從多列中獲取最小值和次最小值的最簡單方法是什么（MIN 函數不起作用）？

Question

下表來自 Teradata 數據庫

SELECT
  sku.Item_id,
  sku.Item_length,
  sku.Item_width,
  sku.Item_heigth,
FROM  Category_item sku

Item_id | Item_length | Item_width |Item_heigth
-------------------------------------------
104174        8            6           1
9482763       8            8           8
8434610       8            9           1
2109145       54           34          2
567106        41           41          2
2028731       3            4           3

我想要的最終結果是，

 Item_id | Item_length | Item_width |Item_heigth | MinValue | SecondMinVale
    ---------------------------------------------------------------------------
    104174        8            6           1          1            6
    9482763       8            8           8          8            8
    8434610       8            9           1          1            8
    2109145       54           34          2          2            34
    567106        41           41          2          2            41
    2028731       3            4           3          3            3

所以我在網上做了一些研究，他們中的大多數使用 MIN 函數和子查詢或按分區原始。 Min 函數對我不起作用，因為我有三個單獨的列。 我想從上述三列中獲得最小或至少兩個值。

我嘗試使用 Least 函數執行子查詢或 CTE，但我堅持獲得第二個最小值。 我不確定如何為此使用原始分區。

對此的任何幫助將不勝感激。

非常感謝！！

Answer 1

你可以這樣做：

下面這個：

SELECT MIN(Item_caract)
      FROM (VALUES (Item_length),(Item_width),(Item_heigth)) a(Item_caract)

給你所有列中的最小值

和這個：

(SELECT MIN(Item_caract)
      FROM (VALUES (Item_length),(Item_width),(Item_heigth)) a(Item_caract) where Item_caract >=
      (SELECT MIN(Item_caract)
      FROM (VALUES (Item_length),(Item_width),(Item_heigth)) a(Item_caract))

給你比上面的最小值大的最小值

以下是完整查詢：

select * ,

(SELECT MIN(Item_caract)
      FROM (VALUES (Item_length),(Item_width),(Item_heigth)) a(Item_caract))
   AS MinValue ,

(SELECT MIN(Item_caract)
      FROM (VALUES (Item_length),(Item_width),(Item_heigth)) a(Item_caract) where Item_caract >=
      (SELECT MIN(Item_caract)
      FROM (VALUES (Item_length),(Item_width),(Item_heigth)) a(Item_caract))
      )
   AS SecondMinVale 
from cte

輸出：

104174  8   6   1   1   1
567106  41  41  2   2   2
2028731 3   4   3   3   3
2109145 54  34  2   2   2
8434610 8   9   1   1   1
9482763 8   8   8   8   8

Answer 2

如果沒有基於集合的分析函數，您的需求就很困難。 我可能會建議取消數據透視：

WITH cte AS (
    SELECT Item_id, Item_length AS item FROM Category_item UNION ALL
    SELECT Item_id, Item_width FROM Category_item UNION ALL
    SELECT Item_id, Item_height FROM Category_item
),
cte2 AS (
    SELECT Item_id, item,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Item_id ORDER BY item) rn
    FROM cte
)

SELECT
    t1.Item_id,
    t1.Item_length,
    t1.Item_width,
    t1.Item_height,
    MAX(CASE WHEN rn = 1 THEN t2.item END) AS MinValue,
    MAX(CASE WHEN rn = 2 THEN t2.item END) AS SecondMinValue
FROM Category_item t1
INNER JOIN cte2 t2
    ON t1.Item_id = t2.Item_id
WHERE
    t2.rn <= 2
GROUP BY
    t1.Item_id,
    t1.Item_length,
    t1.Item_width,
    t1.Item_height;

請注意，需要使用這種unpivoting操作可能會嚴重意味着你的表應與各種測量存儲每個項目跨行，而不是跨列進行重新設計。

Answer 3

如果你真的有三列，你可以簡單地應用這個蠻力邏輯：

SELECT sku.*,
   Least(Item_length,Item_width,Item_height) AS MinValue,
   CASE
     WHEN Item_length BETWEEN Least(Item_width, Item_height) AND 
                           Greatest(Item_width, Item_height) 
     THEN Item_length
     WHEN Item_width BETWEEN Least(Item_length, Item_height) AND 
                           Greatest(Item_length, Item_height) 
     THEN Item_width
     WHEN Item_height BETWEEN Least(Item_width, Item_length) AND 
                           Greatest(Item_width, Item_length)
     THEN Item_height
   END AS SecondMinValue
FROM  Category_item sku

對於三個以上的列，您需要 Tim 的方法，這是一個輕微的變化（如果您的 TD 版本支持 UNPIVOT）避免連接：

WITH cte AS 
 (
   SELECT up.*
     ,Row_Number() Over (PARTITION BY item_id ORDER BY val) AS rn
   FROM Category_item
   UNPIVOT
    ( val 
      FOR measure
      IN (Item_length AS 'l'
         ,Item_width  AS 'w'
         ,Item_height AS 'h') 
    ) AS up
 )  
SELECT
    Item_id,
    Max(CASE WHEN measure = 'l' THEN val END) AS item_length,
    Max(CASE WHEN measure = 'w' THEN val END) AS item_width,
    Max(CASE WHEN measure = 'h' THEN val END) AS item_height,
    Max(CASE WHEN rn = 1 THEN val END) AS MINVALUE,
    Max(CASE WHEN rn = 2 THEN val END) AS SecondMinValue
FROM cte
GROUP BY
    Item_id