字典理解合並具有相同日期的字典列表中的所有值

Question

我想添加同一年所有字典的值。 我一直在嘗試defaultdict ( https://docs.python.org/3/library/collections.html#defaultdict-examples ) 幾個小時，但找不到任何簡單地增加總數的例子。

我有一個看起來像這樣的字典列表：

[
    {
        "year": 2020,
        "value": 6500.0
    },
    {
        "year": 2020,
        "value": 40500.0
    },
    {
        "year": 2019,
        "value": 6500.0
    },
    {
        "year": 2019,
        "value": 20000.0
    }
]

我希望它看起來像這樣：

[
    {
        "year": 2020,
        "value": 47000.0
    }
    {
        "year": 2019,
        "value": 26500.0
    }
]

我嘗試了大量的defaultdict變體，例如：

all_won_deals = //contains dict above
concenated = collections.defaultdict(set)
for k, v in all_won_deals:
    concenated[k].add(v)

Answer 1

使用itertools.groupby更容易。

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

get_year = itemgetter('year')  # For sorting and grouping
get_value = itemgetter('value')  # For aggregating

result = [{'year': y, 
           'value': sum(map(get_value, ds))
          } 
          for y, ds in groupby(sorted(all_won_deals, key=get_year), get_year)]

Answer 2

一旦你有你的concatenated defaultdict（雖然你需要一個defaultdict(list)來保留重復！），運行一個總和作為列表理解：

sums = [{"year": key, "value": sum(values)} for (key, values) in concatenated.items()]