如何在 Plotly Python 中更改散點圖？

Question

我怎樣才能改變這個情節或某種情節以便進行性別比較？ 因為目前您可以在我的箱線圖中的圖片框上看到分散的情況。

data=pd.DataFrame({"Sex":["male", "male", "male", "female", "female", "female"], "Credit amount":[2000, 3000, 4000, 2500, 3300, 6000]})

我的代碼：

df_good = data[data["Sex"] == 'male']
df_bad = data[data["Sex"] == 'female']

trace0 = go.Box(
    y=df_good["Credit amount"],
    x=df_good["Sex"],
    name='Male',
    marker=dict(
        color='#3D9970'
    )
)

trace1 = go.Box(
    y=df_bad['Credit amount'],
    x=df_bad['Sex'],
    name='Female',
    marker=dict(
        color='#FF4136'
    )
)
    
data = [trace0, trace1]

layout = go.Layout(
    yaxis=dict(
        title='Checking distribution'
    ),
    boxmode='group'
)
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)

py.iplot(fig, filename='box-age-cat')

Answer 1

您可以在代碼中改進幾個方面。 不是最后你選擇的與性有關的壞/好名字。 無論如何，在我看來你想要得到類似distplot 的東西。 關於你的例子，你可以簡單地這樣做：

import pandas as pd
import plotly.express as px
df = pd.DataFrame({"Sex":["male", "male", "male", "female", "female", "female"],
                   "Credit amount":[2000, 3000, 4000, 2500, 3300, 6000]})

fig = px.box(df,
             x="Sex",
             y="Credit amount",
             color="Sex",
             points="all")
fig.show()