Kafka Hdfs 2 Sink 連接器無法在 hdfs 上寫入

Question

以下是我的 kafka 連接器 json 文件：

curl -s -k -X POST  http://cpnode.local.lan:8083/connectors -H "Content-Type: application/json" --data '{
"name":"jdbc-Hdfs2-Sink-Connector",
"config":{
"tasks.max":"1",
"batch.size":"1000",
"batch.max.rows":"1000",
"hdfs.poll.interval.ms":"500",
"connector.class":"io.confluent.connect.hdfs.HdfsSinkConnector",
"hdfs.url":"hdfs://hadoopnode.local.lan:9000",
"topics":"BookList2",
"flush.size":"1",
"confluent.topic.bootstrap.servers":"cpnode.local.lan:9092",
"confluent.topic.replication.factor":"1",
"value.converter":"io.confluent.connect.avro.AvroConverter",
"value.converter.schemas.enable":"true",
"value.converter.schema.registry.url":"http://cpnode.local.lan:8081",
"key.converter":"io.confluent.connect.avro.AvroConverter",
"key.converter.schemas.enable":"true",
"key.converter.schema.registry.url":"http://cpnode.local.lan:8081"
}
}' | jq '.'

當我嘗試使用此連接器時，出現以下錯誤：

{
  "name": "jdbc-Hdfs2-Sink-Connector",
  "connector": {
    "state": "RUNNING",
    "worker_id": "192.168.1.153:8083"
  },
  "tasks": [
    {
      "id": 0,
      "state": "FAILED",
      "worker_id": "192.168.1.153:8083",
      "trace": "org.apache.kafka.connect.errors.ConnectException: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=cp-user, access=WRITE, inode=\"/\":hadoop:supergroup:drwxr-xr-x

我試過export HADOOP_USER_NAME=hdfs和 hadoop 配置 hdfs-site.xml

<property>
   <name>dfs.permissions</name>
   <value>false</value>
</property>

但我想要一個不影響安全性的解決方案。

cp-user是我的 confluent 平台用戶的名字... confluent 和 hdfs 都在不同的虛擬機上

提前致謝....

Answer 1

您的用戶： user= cp-user ，

正在嘗試access=WRITE ，

到位置inode=\\"/\\"

其中擁有hadoop:supergroup:drwxr-xr-x 的用戶/組所有權

---

可能的解決方案（非重疊）：

1. 將cp-user更改為hadoop （我假設您使用的是 Docker 容器？如果是這樣，請參閱Docker的user指令。否則， export HADOOP_USER_NAME=hadoop ）
2. 創建cp-user Unix賬號並將其添加到Hadoop集群的NameNodes和所有datanodes
3. 使用 Kerberos