時間復雜度 O(n) 是如何計算的？

Question

讓我們假設以下代碼（Python）- 數組中的領導者

def goldenLeader(A):
    n = len(A)
    size=0
    for k in xrange(n):
       if (size == 0): size += 1
          value = A[k] else:
       if (value != A[k]): size -= 1
       else:
         size += 1
    candidate = -1 if (size > 0):
    candidate = value leader = -1
    count = 0
    for k in xrange(n):
        if (A[k] == candidate): count += 1
    if(count>n//2): leader = candidate
    return leader

所以由於我們遍歷數組 A 兩次，時間復雜度應該是 O(n + n)

但提到時間復雜度為 O(n)

怎么來的？

Answer 1

O 符號只關心n的階n （換句話說， n的冪）。 因此，任何n的 1 次方都被認為是O(n) ，例如O(n) 、 O(2n) 、 O(n+1)等。

類似地， O(n^2) 、 O(n^2+2n)等都被認為是O(n^2) 。