跟蹤多個 AWS SQS 隊列上的消息

Question

我有大約 3 個 AWS Lambda 函數采用以下形式：

• Lambda函數1：從SQS隊列中讀取，將Message放入SQS隊列（傳入和傳出的消息格式不同）
• Lambda 函數 2：從 Lambda 函數 1 讀取消息，並將 Message 放入 SQS 隊列（傳入和傳出消息格式不同）
• Lambda 函數 3：從 Lambda 函數 3 讀取消息，並更新存儲。

涉及到3個隊列，每個隊列中的消息格式（結構）不同，但是它們有一個uniqueId ，它們是相同的，可以相互關聯使用。 這么多問題是，在 SQS 或其他一些工具中是否有任何方法來跟蹤消息，我特別關注的是：

• 消息進入隊列的時間
• Lambda 函數處理消息的時間

我的問題是 3 個 Lambda 函數在幾毫秒內單獨執行，但端到端執行所需的時間太長，我懷疑消息在傳輸過程中花費的時間太長。

我對優化的任何其他想法持開放態度。

Answer 1

AWS Step Functions專為在 Lambda 函數之間傳遞信息和編排整個過程而設計。

但是，您需要更改編寫函數的方式以利用 Step Functions。

由於您唯一真正的願望是探索為什么“時間太長”，那么AWS X-Ray 應該是收集這些信息的好方法。 它可以通過每個流程端到端地跟蹤單個事務。 我認為這只是包括一個庫和激活 X 射線的問題。

請參閱： AWS Lambda 和 AWS X-Ray - AWS X-Ray

或者，只需開始在日志文件中進行一些手動調查。 日志顯示每個函數運行所需的時間，因此您應該能夠確定所花費的時間是否在特定的 Lambda 函數內，或者時間是否花費在函數之間，等待它們觸發。