Python數據類從父數據類繼承部分屬性

Question

我構建了多個基礎dataclass 。 現在我想構造一個繼承自這些基類的子dataclass類，但可能會繼承某些基類中定義的部分屬性。 示例可以是：

import dataclasses

@dataclasses.dataclass
class A:
    a: int = None
    b: float = None
    c: str = None

@dataclasses.dataclass
class B:
    d: int = None
    b: float = 3.5

@dataclasses.dataclass
class C:
    e: int = None
    f: float = 3.5
    g: int = None

@dataclasses.dataclass
class D(A, B):
    def __post_init__(self):
        for _field, _field_property in C.__dataclass_fields__.items():
            if _field != "g":
                setattr(self, _field, _field_property.default)

即，我想構造一個繼承A和B的子類D ，以及C除g之外的屬性。 檢查子類D

>>> D.__dataclass_fields__.keys() # got dict_keys(['d', 'b', 'a', 'c'])
>>> d = D(a=4, b=2, c=5, d=3.4, e=2.1, g=55)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#77>", line 1, in <module>
    d = D(a=4, b=2, c=5, d=3.4, e=2.1, g=55)
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'e'

和

>>> D.__dict__.keys()
dict_keys(['__module__', '__post_init__', '__doc__', '__dataclass_params__', '__dataclass_fields__', '__init__', '__repr__', '__eq__', '__hash__'])

當我將__post_init__更改為__init__並使用super().__init__()進行繼承時，仍然無法獲取類C的屬性並失去dataclass的優勢，即，

>>> @dataclasses.dataclass
class D(A, B):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        for _field, _field_property in C.__dataclass_fields__.items():
            if _field != "g":
                setattr(self, _field, _field_property.default)

並運行

>>> d = D(a=4, b=2, c=5, d=3.4, e=2.1, g=55)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#81>", line 1, in <module>
    d = D(a=4, b=2, c=5, d=3.4, e=2.1, g=55)
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'a'

我該怎么辦？

Answer 1

如什么建議@GiacomoAlzetta類似，我突然用出來這個想法dataclasses.make_dataclass ，即生成的副本C但不包括屬性g ，即

<<< C_part = dataclasses.make_dataclass("C_part", [(_field, _field_property.type, _field_property.default) for _field, _field_property in C.__dataclass_fields__.items() if _field != "g"])

因此我有

>>> C_part.__dataclass_fields__.keys()  # dict_keys(['e', 'f'])

那么D可以通過

>>> @dataclasses.dataclass
class D(A, B, C_part):
    pass

>>> d = D(a=4, b=2, c=5, d=3.4, e=2.1, f=55)
>>> d
D(e=2.1, f=55, d=3.4, b=2, a=4, c=5)