沿有向圖中的最大成本路徑查找頂點

Question

我有一個像這樣的加權有向圖：

我想從頭到尾沿着最大成本路徑找到頂點列表。

在這個例子中，我應該得到：

'enableBrowserExtension' -> 'newWindow' -> 'newTab' -> 'startPage' -> 'typed' -> 'selectTab' -> 'clickTextField' -> 'changeField-frullatore' -> 'clickButton-VAI' -> 'submit' -> 'formSubmit' -> 'mouseClick' -> 'link'

我想這個代碼中發現在這里：

import networkx as nx

def inverse_weight(graph, weight='weight'):
    copy_graph = graph.copy()
    for n, eds in copy_graph.adjacency():
        for ed, eattr in eds.items():
            copy_graph[n][ed][weight] = eattr[weight] * -1
    return copy_graph

def longest_path_and_length(graph, s, t, weight='weight'):
    i_w_graph = inverse_weight(graph, weight)
    path = nx.dijkstra_path(i_w_graph, s, t)
    length = nx.dijkstra_path_length(i_w_graph, s, t) * -1
    return path, length

if __name__ == '__main__':
    DG = nx.DiGraph()
    DG.add_edge('enableBrowserExtension', 'enableBrowserExtension', weight=3)
    DG.add_edge('enableBrowserExtension', 'newWindow', weight=1)
    DG.add_edge('newWindow', 'newTab', weight=1)
    DG.add_edge('newTab', 'startPage', weight=1)
    DG.add_edge('startPage', 'typed', weight=1)
    DG.add_edge('typed', 'selectTab', weight=2)
    DG.add_edge('selectTab', 'newTab', weight=1)
    DG.add_edge('newTab', 'typed', weight=1)
    DG.add_edge('typed', 'typed', weight=1)
    DG.add_edge('selectTab', 'clickTextField', weight=2)
    DG.add_edge('clickTextField', 'changeField', weight=1)
    DG.add_edge('changeField', 'clickButton', weight=1)
    DG.add_edge('clickButton', 'submit', weight=1)
    DG.add_edge('submit', 'formSubmit', weight=1)
    DG.add_edge('formSubmit', 'mouseClick', weight=1)
    DG.add_edge('mouseClick', 'link', weight=2)
    DG.add_edge('link', 'formSubmit', weight=1)
    DG.add_edge('formSubmit', 'selectTab', weight=1)
    DG.add_edge('selectTab', 'mouseClick', weight=1)
    DG.add_edge('mouseClick', 'clickLink', weight=1)
    DG.add_edge('clickLink', 'link', weight=1)
    DG.add_edge('link', 'mouseClick', weight=2)
    DG.add_edge('mouseClick', 'changeField', weight=1)
    DG.add_edge('changeField', 'mouseClick', weight=1)
    DG.add_edge('mouseClick', 'selectTab', weight=1)

    path, length = longest_path_and_length(DG, 'enableBrowserExtension', 'link')

但我收到錯誤：

ValueError: ('Contradictory paths found:', 'negative weights?')

我也試過這個java代碼，但它只以整數形式返回總最大成本，我想要沿着路徑的頂點的名稱。

有沒有辦法來解決這個問題？

Answer 1

由於圖中存在正值循環，因此最大成本路徑是無限的。 您需要刪除瑣碎的循環並完善其他循環。 也許您有一個未實現的要求，即沒有節點被多次訪問？

無限循環的各種方式是你得到“矛盾路徑”的原因。