打印二叉搜索樹右子樹中的所有節點

Question

我對數據結構和遞歸相當陌生。 因此，我決定嘗試實現一種方法，該方法將在此給定樹中打印右子樹的所有節點的所有值（按升序，即：50、65、72、91、99）作為學習經驗.

這是我正在使用的樹，視覺上。 而且我在理解如何通過正確的子樹進行遞歸時遇到了很多問題。

這就是我到目前為止所做的嘗試（實際方法在底部）：

class BinarySearchTree:
    _root: Optional[Any]
    # The left subtree, or None if the tree is empty.
    _left: Optional[BinarySearchTree]
    # The right subtree, or None if the tree is empty.
    _right: Optional[BinarySearchTree]

def __init__(self, root: Optional[Any]) -> None:
    """Initialize a new BST containing only the given root value.
    """
    if root is None:
        self._root = None
        self._left = None
        self._right = None
    else:
        self._root = root
        self._left = BinarySearchTree(None)
        self._right = BinarySearchTree(None)

def is_empty(self) -> bool:
    """Return True if this BST is empty.

    >>> bst = BinarySearchTree(None)
    >>> bst.is_empty()
    True
    """
    return self._root is None

# That is what I have tried doing so far.
def print_right_subtree(self) -> None:
    """Print the right subtree in order

    >>> bst = BinarySearchTree(41)
    >>> left = BinarySearchTree(20)
    >>> left._left = BinarySearchTree(11)
    >>> left._right = BinarySearchTree(29)
    >>> left._right._right = BinarySearchTree(32)
    >>> right = BinarySearchTree(65)
    >>> right._left = BinarySearchTree(50)
    >>> right._right = BinarySearchTree(91)
    >>> right._right._left = BinarySearchTree(72)
    >>> right._right._right = BinarySearchTree(99)
    >>> bst._left = left
    >>> bst._right = right
    >>> bst.print_right_subtree()
    50
    65
    72
    91
    99
    """
    if self.is_empty():
        pass
    else:
        # I am not really sure what to do here... 
        # I have tried setting self._left = None, but that just made things even more complicated!
        print(self._root)
        self._right.print_right_subtree()

任何幫助將不勝感激！ 另外，如果你們中有人有我可以遵循的教程，那對於像我這樣的新手來說真的很棒:)。

Answer 1

如果你想打印右子樹中的節點，你只需要在你的樹的屬性上調用你的print_tree對應於他的右節點。

首先，定義一個print_tree方法：

def print_tree(self) -> None:
    if self.is_empty():
        pass
    else:
        # you are free to do additional things here such as print node value or etc..
        self._left.print_tree()
        self._right.print_tree()

然后是print_right_subtree方法：

def print_right_subtree(self) -> None:
    self._right.print_tree() # which correspond to the print_tree of the _right attribute

Answer 2

由於您不是要求代碼本身，而是要求幫助您編寫自己的代碼......

1. 有一百萬種方法可以做到。 有些更優化。 有些寫得更快。 這一切都取決於你需要什么。

2. 在這里我想你需要了解一棵樹是什么。 您的任何子樹本身都是一棵樹。 所以，你必須明白print the right tree確實意味着任何事情。 例如，只有每棵樹的右分支？ 還是第一個右分支的所有樹？ 也許是第二個分支？

3. 如果我做對了（Da bum tss ！），您希望在您的架構上打印名為 root 的樹的正確分支。 為什么不說I want to print all the numbers above 41呢？ 這樣，即使您想從子樹開始打印樹，也很容易！

4. 你需要想象你的算法會做什么。 在這里，您要打印 41（主樹的右分支）以上的所有數字。 讓我為此編寫偽代碼（假設您已經在根節點上，其值為 65 ：

   • 我想按升序寫所有數字...
   • 我的根是 65。我左邊是 50，我右邊是 91。
   • 哪個最低？ 50. 它還有別的分店嗎？ 不。打印它！
   • 我的根還是65，我的右邊是91。我的根比我的樹枝低？ 打印出來！ 然后去正確的分支。
   • 我的主要現在是 91，我的左邊是 72，我的右邊是 99。
   • 哪個最低？ 你得到了你的遞歸。

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即使在這一切之后，您仍然可以選擇讓另一個更快 - 編寫，而不是計算！ - 解決方案。 從您需要的分支中收集所有值，並打印排序后的值！