如何對 Elasticsearch 中的對象列表執行聚合（例如 avg）？

Question

我在 Elasticsearch 中有以下形式的數據：

[
    {
        "id": 1,
        "name": "abc",
        "score": 10,
        "values": [
            {
                "v1": 1,
                "v2": 2
            }
        ]
    },
    {
        "id": 2,
        "name": "def",
        "score": 20,
        "values": [
            {
                "v1": 3,
                "v2": 4
            }
        ]
    }
]

目前，我正在使用以下代碼計算平均score ：

s = Search(using=es, index=index).query(Q(query))
s.aggs.bucket('average_score', 'avg', field='score') # average_score = 15

現在我希望使用elasticsearch_dsl計算v1和v2平均值，但我不知道如何進行嵌套聚合。 在本例中， v1 = 2和v2 = 3 。 請幫忙。 提前致謝！

編輯：不幸的是，這里的values是一個對象而不是嵌套的。

Answer 1

不知道如何在你的 DSL 中做到這一點，但這里是原始步驟。

---

映射：

PUT avgs/
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "values": {
        "type": "nested",
        "properties": {
          "v1": {
            "type": "integer"
          },
          "v2": {
            "type": "integer"
          }
        }
      }
    }
  }
}

索引：

POST avgs/_doc
{
  "id": 1,
  "name": "abc",
  "score": 10,
  "values": [
    {
      "v1": 1,
      "v2": 2
    }
  ]
}

POST avgs/_doc
{
  "id": 2,
  "name": "def",
  "score": 20,
  "values": [
    {
      "v1": 3,
      "v2": 4
    }
  ]
}

查詢：

GET avgs/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "avg_v1": {
      "nested": {
        "path": "values"
      },
      "aggs": {
        "nested_v1": {
          "avg": {
            "field": "values.v1"
          }
        }
      }
    },
    "avg_v2": {
      "nested": {
        "path": "values"
      },
      "aggs": {
        "nested_v2": {
          "avg": {
            "field": "values.v2"
          }
        }
      }
    }
  }
}

產量：

...
  "aggregations" : {
    "avg_v2" : {
      "doc_count" : 2,
      "nested_v2" : {
        "value" : 3.0
      }
    },
    "avg_v1" : {
      "doc_count" : 2,
      "nested_v1" : {
        "value" : 2.0
      }
    }
  }
...