如果現在時間在時間​​數組中，則 Python 執行任務

Question

我有很多這樣的時間：

array_of_times = ['2020-03-20 16:05:30', '2020-03-20 16:20:30', '2020-03-20 16:27:30', '2020-03-20 16:30:30', '2020-03-20 16:40:30', '2020-03-20 16:55:30', '2020-03-20 17:00:30', '2020-03-20 17:04:30', '2020-03-20 17:05:30', '2020-03-20 17:15:30', '2020-03-20 17:30:30', '2020-03-20 17:35:30', '2020-03-20 17:42:30', '2020-03-20 17:45:30', '2020-03-20 17:55:30', '2020-03-20 18:00:30', '2020-03-20 18:15:30', '2020-03-20 18:25:30', '2020-03-20 18:30:30', '2020-03-20 18:45:30', '2020-03-20 18:55:30', '2020-03-20 19:00:30', '2020-03-20 19:15:30', '2020-03-20 19:25:30', '2020-03-20 19:30:30', '2020-03-20 19:45:30', '2020-03-20 19:55:30', '2020-03-20 20:00:30', '2020-03-20 20:15:30', '2020-03-20 20:25:30', '2020-03-20 20:30:30', '2020-03-20 20:45:30', '2020-03-20 21:00:30', '2020-03-20 21:15:30', '2020-03-20 21:45:30', '2020-03-20 22:15:30']

我想知道 python 中是否有一種方法可以檢查當前時間是否在數組中，如果是，則完成一項任務。

但是，我想以一種方式執行此操作，即我的服務器不會過度工作，只是等待時間等於數組中的時間。

我嘗試過簡單的解決方案，例如：

now = str(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

while True:
    if now in array_of_times:
        print("Time is in")

但是，即使經過了正確的時間，它也從未對 if 語句評估為真。

我也試過使用：

for z in array_of_times:
    schedule.every().day.at(z).do(execute_task)
#given z was in the correct format

然而，仍然沒有運氣。

任何支持表示贊賞。 謝謝

Answer 1

一種解決方案是修復“現在”的分配。 為了檢查您的時間是否在數組中，您應該在循環中更新“現在”。

while True:
    now = str(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
    if now in array_of_times:
        print("Time is in")

查找當前時間是否在您的數組中需要相對較長的時間，因此使用時間列表執行此類操作不是一個好主意：

if now in array_of_times

這是因為它將搜索數組中的每個值，一次一個。

因此，更好的解決方案是設置一組時間，因為散列會加快查找時間是否在數組中的時間。 因此，將您的數組定義為：

set_of_times = set(['2020-03-20 16:05:30', '2020-03-20 16:20:30', '2020-03-20 16:27:30', '2020-03-20 16:30:30', '2020-03-20 16:40:30', '2020-03-20 16:55:30', '2020-03-20 17:00:30', '2020-03-20 17:04:30', '2020-03-20 17:05:30', '2020-03-20 17:15:30', '2020-03-20 17:30:30', '2020-03-20 17:35:30', '2020-03-20 17:42:30', '2020-03-20 17:45:30', '2020-03-20 17:55:30', '2020-03-20 18:00:30', '2020-03-20 18:15:30', '2020-03-20 18:25:30', '2020-03-20 18:30:30', '2020-03-20 18:45:30', '2020-03-20 18:55:30', '2020-03-20 19:00:30', '2020-03-20 19:15:30', '2020-03-20 19:25:30', '2020-03-20 19:30:30', '2020-03-20 19:45:30', '2020-03-20 19:55:30', '2020-03-20 20:00:30', '2020-03-20 20:15:30', '2020-03-20 20:25:30', '2020-03-20 20:30:30', '2020-03-20 20:45:30', '2020-03-20 21:00:30', '2020-03-20 21:15:30', '2020-03-20 21:45:30', '2020-03-20 22:15:30'])

第三種替代解決方案是，如果你想最小化服務器正在做的工作量，首先對時間列表進行排序，看看下一次到達需要多長時間，然后使用time.sleep等待. Python 的time.sleep不會忙等待，因此您將釋放 CPU。

from datetime import datetime
import time

array_of_times = ['2020-03-19 22:34:00']
array_of_times.sort()

while True:
    if not array_of_times:
        print("No more times in array.")
        break
    next_time_string = array_of_times[0]
    next_time = datetime.strptime(next_time_string, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")  # get the datetime from the date
    del array_of_times[0]  # remove the first date
    time.sleep((next_time - datetime.now()).total_seconds())
    # do action
    print("I reached time:", next_time_string)

這段代碼的輸出是：

$ python test2.py
I reached time: 2020-03-19 22:34:00
No more times in array.