[英]How to trigger observeEvent and action with different input types in R Shiny?
我擁有的
我制作了一個 Shiny 應用程序,它顯示了一些點的情節。
您可以手動更改 y 軸。 有一個按鈕可以自動調整 y 軸,使其適合數據。 有一個下拉框可讓您選擇數據。
我有這個代碼:
library(shiny)
# user interface ----------------------------------------------------------
ui <- fluidPage(
fluidRow(plotOutput("myplot")),
tabsetPanel(
tabPanel(
"Input",
fluidRow(
column(
2,
numericInput(inputId = "ymax", label = "y-axis maximum", value = 30),
numericInput(inputId = "ymin", label = "y-axis minimum", value = 9),
actionButton("fity", label = "zoom to fit")
),
column(
2,
selectInput(inputId = "yaxis", label = "y-axis",
choices = list("1 to 5" = 1,
"3 to 7" = 2)
),
checkboxInput("mybx", label = "checkbox", value = TRUE)
)
)
),
fluidRow()
)
)
# server function ---------------------------------------------------------
server <- function(input, output, session) {
ydata <- reactive({
switch(input$yaxis,
"1" = {
updateCheckboxInput(session, "mybx", value = TRUE)
1:5},
"2" = {
updateCheckboxInput(session, "mybx", value = FALSE)
3:7}
)
})
observeEvent(input$fity, {
newymax <- trunc(max(ydata())) + 1
newymin <- trunc(min(ydata()))
updateNumericInput(session, "ymax", value = newymax)
updateNumericInput(session, "ymin", value = newymin)}
)
output$myplot <- renderPlot({
par(mar = c(4, 4, 0.1, 0.1))
plot(x = 1:5, y = ydata(), ylim = c(input$ymin, input$ymax))
})
}
shinyApp(ui = ui, server = server)
我想做的事
我希望當我使用下拉框更改數據時,也將觸發由操作按鈕觸發的適合 y 軸代碼。
我嘗試過的事情:
selectInput
與按鈕一起使用。ydata <- reactive
observeEvent
和observeEvent
調用該函數。 不工作。 關於遞歸的吶喊(顯然 - 它再次從 ydata 內部調用 ydata!)。任何幫助,將不勝感激。
為什么不只是有另一個observeEvent
監控的變化yaxis
輸入?
library(shiny)
# user interface ----------------------------------------------------------
ui <- fluidPage(
fluidRow(plotOutput("myplot")),
tabsetPanel(
tabPanel(
"Input",
fluidRow(
column(
2,
numericInput(inputId = "ymax", label = "y-axis maximum", value = 30),
numericInput(inputId = "ymin", label = "y-axis minimum", value = 9),
actionButton("fity", label = "zoom to fit")
),
column(
2,
selectInput(inputId = "yaxis", label = "y-axis",
choices = list("1 to 5" = 1,
"3 to 7" = 2)
),
checkboxInput("mybx", label = "checkbox", value = TRUE)
)
)
),
fluidRow()
)
)
server <- function(input, output, session) {
ydata <- reactive({
switch(input$yaxis,
"1" = {
updateCheckboxInput(session, "mybx", value = TRUE)
1:5},
"2" = {
updateCheckboxInput(session, "mybx", value = FALSE)
3:7}
)
})
observeEvent(input$fity, {
newymax <- trunc(max(ydata())) + 1
newymin <- trunc(min(ydata()))
updateNumericInput(session, "ymax", value = newymax)
updateNumericInput(session, "ymin", value = newymin)}
)
observeEvent(input$yaxis, {
newymax <- trunc(max(ydata())) + 1
newymin <- trunc(min(ydata()))
updateNumericInput(session, "ymax", value = newymax)
updateNumericInput(session, "ymin", value = newymin)}
)
output$myplot <- renderPlot({
par(mar = c(4, 4, 0.1, 0.1))
plot(x = 1:5, y = ydata(), ylim = c(input$ymin, input$ymax))
})
}
shinyApp(ui = ui, server = server)
但這會使您的“縮放以適合”按鈕變得多余。
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