將 Flowable 拆分為 2 個，處理 2 個流，但一個取決於另一個？

Question

我有以下情況：我需要處理作為 Flowable 接收的流。 流上的每個項目都有一個數據，只有流上的第一個元素包含元數據。 可以處理數據流的函數需要元數據中的信息來完成。

就像是：

// Stream items look like this
class StreamItem{
   Metadata meta;
   Data data;
}

// Processor looks like this
Single<Result> processStream(Meta meta, Flowable<Data> data);

我收到一個Flowable<StreamItem> 。 我試過做這樣的事情：

Flowable<StreamItem> input = ...

ConnectableFlowable<StreamItem> multi = input.publish;

Single<Meta> streamMeta = multi.firstOrError().map(StreamItem::getMeta);

Flowable<Data> streamData = multi.map(StreamItem::getData);

multi.connect();

Single<Result> result = streamMeta.flatMap(meta ->  processStream(meta,streamData));

之后我只返回result.ignoreResult() （因為我們需要過程的副作用而不是真正的對象），並且從客戶端（這是入口點）我們只是將Completable映射到調用的標准響應中. 不確定最后一部分是否相關。

我也試過：

Flowable<Result> res = input.publish(
   flow -> {
     Single<Meta> meta = flow.firstOrError().map(StreamItem::getMeta);
     Flowable<Data> data = flow.map(StreamITem::getData);
     return meta.flatMap(met -> processStream(met,data)).toFlowable();
   });

然后為上述相同的Completable過程返回res.ignoreElements() 。

我已經能夠處理 Meta 或存根 Meta 並處理數據流，但是一旦我像上面描述的那樣連接兩者，似乎沒有完成任何處理。 我想可能是我在嵌套處理同一個流？ 無論如何，我認為我可能誤解了所有這些是如何工作的（我對 Rx 還很陌生），所以如果有人對如何實現這一點有更好的想法，我很樂意聽到！

Answer 1

稍微改變一些東西，我認為你可以利用Flowable::withLatestFrom( Flowable, BiFunction ) 。

// Stream items look like this
class StreamItem
{
    String meta;
    Integer data;

    public String getMeta()
    {
        return meta;
    }

    public Integer getData()
    {
        return data;
    }
}

// Processor looks like this
interface Processor
{
    String processStream( String meta, Integer data );
}

@Test
public void testFlowable()
{
    // Set up mock input:
    AtomicBoolean first = new AtomicBoolean( true );

    Flowable<StreamItem> input = Flowable.generate( emitter -> {

        StreamItem item = new StreamItem();
        item.data = (int)( Math.random() * 100 );

        if ( first.getAndSet( false )) {
            item.meta = UUID.randomUUID().toString();
        }

        emitter.onNext( item );
    } );

    // Mock processor:
    Processor processor = ( meta, data ) -> meta + " : " + data;

    // Set up rx pipeline:
    Flowable<StreamItem> multi = input.share();
    Maybe<String> streamMeta = multi.firstElement().map( StreamItem::getMeta );

    Flowable<String> result = multi.map( StreamItem::getData )
        .withLatestFrom( streamMeta.toFlowable(),
                ( data, meta ) -> processor.processStream( meta, data ));

    // Subscribe:
    result.take( 5 ).blockingSubscribe( System.out::println );
}

輸出：

3fba00bd-027b-4802-8b7d-674497d72052 : 14
3fba00bd-027b-4802-8b7d-674497d72052 : 72
3fba00bd-027b-4802-8b7d-674497d72052 : 47
3fba00bd-027b-4802-8b7d-674497d72052 : 14
3fba00bd-027b-4802-8b7d-674497d72052 : 93

根據反饋更新：

如果你真的需要你的數據Flowable和一個具體的元數據對象，這似乎可以解決問題：

// Stream items look like this
class StreamItem
{
    String meta;
    Integer data;

    public String getMeta()
    {
        return meta;
    }

    public Integer getData()
    {
        return data;
    }
}

// Processor looks like this
interface Processor
{
    String processStream( String meta, Flowable<Integer> data );
}

@Test
public void testFlowable()
{
    // Set up mock input:
    AtomicBoolean first = new AtomicBoolean( true );

    Flowable<StreamItem> input = Flowable.generate( emitter -> {

        StreamItem item = new StreamItem();
        item.data = (int)( Math.random() * 100 );

        if ( first.getAndSet( false )) {
            item.meta = UUID.randomUUID().toString();
        }

        emitter.onNext( item );
    } );

    // Mock processor:
    Processor processor = ( meta, data ) -> {
        System.out.println( meta );
        data.subscribe( System.out::println );
        return meta;
    };

    // Set up rx pipeline:
    Flowable<StreamItem> multi = input.take( 5 ).share();
    Maybe<String> streamMeta = multi.firstElement().map( StreamItem::getMeta );

    streamMeta.map( meta ->
        processor.processStream( meta, multi.map( StreamItem::getData )))
    .subscribe();
}

輸出：

3421c5f6-8554-43ce-aa69-e6cef9c1ed89
47
46
74
59
57