如何從過去 10 天的數據庫字段中獲取值的數量

Question

我有一個數據庫，其中包含 ID、名稱、單位、日期和時間等字段。

例如：id:01 name:water unit:kel date&time: 2020-03-21 13:26:25.885758

像這樣，我的數據庫中有大約 50 個具有不同日期和時間的數據元素。

我嘗試生成從今天開始的最后 10 天，但我不知道如何為數據庫的日期和時間執行此操作。

我需要日期和時間的最后 10 天的計數。

例如，如果我有 50 條記錄，並且從今天到過去 10 天有 12 條記錄可用，則我需要 12 的結果。

如何在 pymongo 中做到這一點？

Answer 1

您可以使用 datetime 庫獲取今天的日期時間，然后將其用作查詢的輸入

from datetime import datetime, timedelta

start = datetime.now()
end = start - timedelta(days=10)

for doc in db.your_collection.find({'date_time': {'$gte': start, '$lt': end}}):
    print doc

Answer 2

先前的答案start和end是相反的，但概念是正確的。 OP也想要計數。 所以我們將把它和單個項目放在一起，讓我們假設沒有自然排序，所以我們將增強使用sort()和limit()的答案：

from datetime import datetime, timedelta
import pymongo

client = pymongo.MongoClient("mongodb://yourConnectionString")
coll   = client.yourDB.yourCollection

end = datetime.now()
start = end - timedelta(days=10)

start = end - timedelta(days=10)

#  This is the count:                                                                                               
count = coll.find({'dt': {'$gte': start, '$lt': end}}).count()
print "count",count

#  To show the material, sorted recent-first and with a limit just for fun:                                         
for doc in coll.find({'dt': {'$gte': start, '$lt': end}}).sort('dt',-1).limit(6):
    print doc