檢查點是否在多邊形內

Question

我有兩個 geoJSON 格式的數據集。 使用 geoPandas，一方面我有一個數據集，其中包含某個城市中各個點的坐標。

表gdf：

╔═══╦════════╦══════════╦══════════════════════╦═════════╦══════════╦══════════════════════════╗
║   ║ id     ║ layer_id ║ title                ║ lon     ║ lat      ║ geometry                 ║
╠═══╬════════╬══════════╬══════════════════════╬═════════╬══════════╬══════════════════════════╣
║ 0 ║ 83969  ║ 12       ║ Garces               ║ 2.15351 ║ 41.37926 ║ POINT (2.15351 41.37926) ║
╠═══╬════════╬══════════╬══════════════════════╬═════════╬══════════╬══════════════════════════╣
║ 1 ║ 86258  ║ 146      ║ Ritsch               ║ 2.16235 ║ 41.38429 ║ POINT (2.16235 41.38429) ║
╠═══╬════════╬══════════╬══════════════════════╬═════════╬══════════╬══════════════════════════╣
║ 2 ║ 83964  ║ 40       ║ Lunch & Catering Bar ║ 2.15368 ║ 41.37913 ║ POINT (2.15368 41.37913) ║
╠═══╬════════╬══════════╬══════════════════════╬═════════╬══════════╬══════════════════════════╣
║ 3 ║ 83970  ║ 8        ║ Galaxia              ║ 2.15343 ║ 41.37932 ║ POINT (2.15343 41.37932) ║
╠═══╬════════╬══════════╬══════════════════════╬═════════╬══════════╬══════════════════════════╣
║ 4 ║ 74866  ║ 40       ║ Celler de l`Abi      ║ 2.14207 ║ 41.3694  ║ POINT (2.14207 41.36941) ║
╚═══╩════════╩══════════╩══════════════════════╩═════════╩══════════╩══════════════════════════╝

另一方面，我有另一個數據集，其中不同區域的多邊形位於同一個城市。

表多邊形：

╔═══╦═══════╦═════╦═══════════════════════════════════════════════════╗
║   ║ Name  ║ ... ║ geometry                                          ║
╠═══╬═══════╬═════╬═══════════════════════════════════════════════════╣
║ 0 ║ aoi_1 ║ ... ║ POLYGON Z ((2.13049 41.38221 0.00000, 2.13101 ... ║
╠═══╬═══════╬═════╬═══════════════════════════════════════════════════╣
║ 1 ║ aoi_2 ║ ... ║ POLYGON Z ((2.14463 41.39321 0.00000, 2.14495 ... ║
╠═══╬═══════╬═════╬═══════════════════════════════════════════════════╣
║ 2 ║ aoi_3 ║ ... ║ POLYGON Z ((2.14592 41.39374 0.00000, 2.14613 ... ║
╠═══╬═══════╬═════╬═══════════════════════════════════════════════════╣
║ 3 ║ aoi_4 ║ ... ║ POLYGON Z ((2.14860 41.39433 0.00000, 2.14884 ... ║
╠═══╬═══════╬═════╬═══════════════════════════════════════════════════╣
║ 4 ║ aoi_5 ║ ... ║ POLYGON Z ((2.14845 41.39443 0.00000, 2.14873 ... ║
╚═══╩═══════╩═════╩═══════════════════════════════════════════════════╝

我想要做的是確定每個多邊形內的哪些點並生成一個新的數據集。 我還想知道最優化的方法，因為我有大約 100 個多邊形和大約 100K 個點要在多邊形中進行驗證。

使用Shapely和 property contains ，我想做的是以下內容：

inside = gdf[gdf.apply(lambda row: polys.contains(Point(row.lon, row.lat)), axis=1)] 

問題是我不想只獲取單個多邊形內的點（上面的代碼就是這樣做的），而是獲取所有點並知道它們在哪些多邊形中。

Answer 1

我找到了我要找的東西，它是這樣的：

points_inside = gpd.sjoin(gdf, polys[['Name', 'geometry']], op='within')