異步上下文中的 Python 協程/生成器術語

Question

網上說的

當您在 Python 中有一個異步函數（協程）時，您可以使用 async def 聲明它，這會改變其調用的行為方式。 特別是，調用它會立即返回一個協程對象，它基本上是說“我可以使用你調用的參數運行協程，並在你等待我時返回結果”

因此，當您在不等待的情況下調用async函數時，您將返回一個協程。

為什么我要回一個協程，為什么不只是一個生成器？ 因為我不會向它發送任何未來的輸入。

Answer 1

當協程首次出現在 Python 3.4 中時，它們是使用生成器實現的：

import asyncio
from typing import Generator


@asyncio.coroutine
def test1():
    pass


assert isinstance(test1(), Generator)

並不是因為協程總是應該是生成器，只是碰巧它們是：這是實現它們的最方便的方式。

從 Python 3.5 開始，協程得到了它們的新語法async def / await ，它既干凈又有助於區分抽象（協程）與其實現細節（生成器）。

似乎新式協程也被修補以表明它們不應該被視為生成器：

async def test2():
    pass


assert not isinstance(test2(), Generator)

長話短說：在處理協程時忘記生成器。 如果您使用像協程這樣的異步抽象，您應該使用它們而不是它們的實現細節。