Json 嵌套數據類的序列化

Question

我需要從Make the Python json 編碼器進一步支持 Python 的新數據類中進一步考慮有關json serialization of @dataclass問題：考慮它們何時處於嵌套結構中。

考慮：

import json
from attr import dataclass
from dataclasses_json import dataclass_json
@dataclass
@dataclass_json
class Prod:
    id: int
    name: str
    price: float

prods = [Prod(1,'A',25.3),Prod(2,'B',79.95)]
pjson = json.dumps(prods)

這給了我們：

TypeError: Object of type Prod is not JSON serializable

請注意，上面確實包含了答案之一 https://stackoverflow.com/a/59688140/1056563 。 它聲稱通過dataclass_json裝飾器支持嵌套案例。 顯然這實際上不起作用。

我還嘗試了另一個答案https://stackoverflow.com/a/51286749/1056563 ：

class EnhancedJSONEncoder(json.JSONEncoder):
        def default(s, o):
            if dataclasses.is_dataclass(o):
                return dataclasses.asdict(o)
            return super().default(o)

我為它創建了一個輔助方法：

def jdump(s,foo):
    return json.dumps(foo, cls=s.c.EnhancedJSONEncoder)

但是使用該方法也不會影響（錯誤）結果。 任何進一步的提示？

Answer 1

import json
from dataclasses import dataclass, asdict


@dataclass
class Prod:
    id: int
    name: str
    price: float


prods = [asdict(Prod(1, 'A', 25.3)), asdict(Prod(2, 'B', 79.95))]
pjson = json.dumps(prods)
print(pjson)
# [{"id": 1, "name": "A", "price": 25.3}, {"id": 2, "name": "B", "price": 79.95}]

Answer 2

您可以使用pydantic庫。 從文檔中的示例

from pydantic import BaseModel


class BarModel(BaseModel):
    whatever: int


class FooBarModel(BaseModel):
    banana: float
    foo: str
    bar: BarModel


m = FooBarModel(banana=3.14, foo='hello', bar={'whatever': 123})

# returns a dictionary:
print(m.dict())
"""
{
    'banana': 3.14,
    'foo': 'hello',
    'bar': {'whatever': 123},
}
"""
print(m.dict(include={'foo', 'bar'}))
#> {'foo': 'hello', 'bar': {'whatever': 123}}
print(m.dict(exclude={'foo', 'bar'}))
#> {'banana': 3.14}

Answer 3

這實際上不是一個直接的答案，而是對於不需要（或不需要）可變性的情況的更合理的解決方法。 基於typing的NamedTuple看起來和感覺都非常相似，並且可能是dataclass背后的靈感。 如果需要序列化，它可能是目前最好的選擇。

from typing import NamedTuple

class Prod(NamedTuple):
    id: str
    name: str
    price: str

我把它作為基於數據類的Prod dataclass的替代品，它可以工作。