Python 參數傳遞開銷和 object 參考

Question

我用 Python 構建了幾個線程服務器項目，同步總是一個令人煩惱的問題。

通常，當工作從一個線程傳遞到另一個線程時，需要從多個線程訪問的數據結構中找到相關的對象和信息。 與鎖等同步是規范的方法，但通常很難確定您的同步實際上是准確的。 這可以通過沿處理管道攜帶相關對象來規避，即使在不需要它們的地方也是如此。

由於這些通常是 object 引用，它會增加多少開銷？ 從邏輯上講，它不應該真的如此，這是一種常見的做法嗎？

Answer 1

如果有更多的上下文，這個問題會更容易回答。 但總的來說，在作業負載中傳遞一些 object 引用並沒有明顯的時間成本。 與每個 OS 線程相關的 memory 開銷可能大於線程本地引用消耗的所有 memory。 主要風險是持有不必要的引用會阻止垃圾收集的發生，但如果您將這些對象存儲在全局數據結構中，也會發生這種情況。

與鎖等同步是規范的方法，但通常很難確定您的同步實際上是准確的。

使用鎖通常很容易確保單個數據結構不受數據競爭的影響。 您只需要使用 lock-unlock 調用來包裝每個讀取和寫入操作。 雖然這會降低競爭下的性能，但相比之下，這將使線程本地存儲更快。

只要您不為每個線程都制作大量數據結構的深層副本，就可以了。 通常鼓勵將作業上下文保存在線程本地存儲中，可以在不與其他線程爭用的情況下對其進行訪問。