dplyr - 如何重新編碼為 NA？

Question

我正在嘗試以下操作：

data %>%
   mutate_at(vars(Q1), recode, "I don't agree" = 0, "I agree" = 1, "I don't know" = NA)

但我收到以下錯誤：

Q1 must be a double vector, not a logical vector

如何使用 dplyr 正確地將“我不知道”重新編碼為缺失值？

Answer 1

使用iris數據集，此代碼有效

library(dplyr)
iris %>% 
  mutate_at(vars(Species), recode, setosa = 0, versicolor = 1, virginica = NA_real_)

基本上你需要使用NA_real_而不是簡單的NA

Answer 2

另一種選擇是傳遞一個命名向量

library(dplyr)
iris %>% 
   mutate_at(vars(Species), ~ setNames(c(0, 1, NA),
          c('setosa', 'versicolor', 'virginica'))[as.character(.)])