使用行號獲取最新記錄的記錄，使用連接獲取分區

Question

這是我的 SQL 服務器表：

 DECLARE @EMP TABLE
    (
        Id INT,
        NAME VARCHAR(200),
        AlarmOnTimeStamp DATETIMEOFFSET,
        AlarmOffTimeStamp DATETIMEOFFSET NULL
    );

DECLARE @EMPCOMMENT TABLE
(
    EmpId INT,
    Comment VARCHAR(2000)
)

INSERT INTO @EMP VALUES (1121, 'Test1', '2020-04-09 01:56:29.507', NULL)
INSERT INTO @EMP VALUES (57, 'Test1', '2020-04-09 02:56:29.507', NULL)
INSERT INTO @EMP VALUES (992, 'Test2', '2020-04-09 01:56:29.507', '2020-04-09 03:56:29.507')

INSERT INTO @EMPCOMMENT VALUES (2, 'Test1')
INSERT INTO @EMPCOMMENT VALUES (2, 'Test2')

SELECT *
FROM @emp e
LEFT JOIN @EMPCOMMENT ec ON ec.Id = e.Id

SELECT
    *,
    rn = ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY e.Name ORDER BY AlarmOnTimeStamp, e.Name DESC) 
FROM @emp e
LEFT JOIN @EMPCOMMENT ec ON e.Id = ec.EmpId

在此處輸入圖像描述

Output：

  Id      Name      AlarmOnTimeStamp           AlarmOffTimeStamp      EmpId     Comment    rn
  --------------------------------------------------------------------------------------------
  2       Test1      2020-04-09 02:56:29         NULL                  2          Good      1
  2       Test1      2020-04-09 02:56:29         NULL                  2          Best      1
  3       Test2      2020-04-09 01:56:29  2020-04-09 03:56:29.50       NULL       NULL      1

我只想要上面的結果

如果您在屏幕截圖中看到第一條記錄顯示被刪除，原因是它是一條舊記錄，我只是想要員工姓名是否相同，獲取其最新記錄及其所有評論

Answer 1

我認為你想要：

SELECT *
FROM (
    SELECT *, RANK() OVER(PARTITION BY e.Name ORDER BY e.AlarmOnTimeStamp desc) rn
    FROM @emp e
    LEFT JOIN @EMPCOMMENT ec ON ec.EmpId = e.Id
) t
WHERE rn = 1

這會按 id 降序排列具有相同員工姓名的行，並僅保留最上面的行（包括關系）。

對於您的示例數據， 查詢產生：

Id | NAME  | AlarmOnTimeStamp            | AlarmOffTimeStamp           | EmpId | Comment | rn
-: | :---- | :-------------------------- | :-------------------------- | ----: | :------ | :-
 2 | Test1 | 2020-04-09 02:56:29.5070000 | null                        |     2 | Test1   | 1 
 2 | Test1 | 2020-04-09 02:56:29.5070000 | null                        |     2 | Test2   | 1 
 3 | Test2 | 2020-04-09 01:56:29.5070000 | 2020-04-09 03:56:29.5070000 |  null | null    | 1