如何在基於字段的彈性搜索中獲取唯一文檔，並根據其他字段對結果進行“分組”

Question

我剛開始使用彈性搜索，需要解決一個對我來說太復雜的問題。 我在索引中有數千個文檔，我必須從中查詢預定義數量的文檔（也可以是幾千個），我必須從基於另一個字段的唯一文檔中找到基於某些字段的文檔組（唯一文檔的數量最多可達幾百個）。

我的索引中的文檔如下所示：

{  
 "complexProperty1" : {
            "A" : "example",
            "B" : "1",
            "D" : true,
            "E" : "case",
            "F" : ["guide1","guide2"]
},
   "complexProperty2" : {
            "X" : "10",
            "Y" : ["specimen1","specimen2"],
            "Z" : "blueprint"
}
}

許多文檔將complexProperty1.A作為“示例” 。 我想將它們包含一次，生成的文檔需要按complexProperty1.D和complexProperty1.E分組，即對於每對complexProperty1.D和complexProperty1.E ，我有一個文檔列表（我只需要這些文檔在我的結果）。 我正在使用 Nest 來實現這一點。

Answer 1

您可以從一堆原始terms聚合開始，然后構建回到NEST DSL的方式：

POST complexities/_doc
{
  "complexProperty1": {
    "A": "example",
    "B": "1",
    "D": true,
    "E": "case",
    "F": [
      "guide1",
      "guide2"
    ]
  },
  "complexProperty2": {
    "X": "10",
    "Y": [
      "specimen1",
      "specimen2"
    ],
    "Z": "blueprint"
  }
}

GET complexities/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "by_A": {
      "terms": {
        "field": "complexProperty1.A.keyword"
      },
      "aggs": {
        "by_D": {
          "terms": {
            "field": "complexProperty1.D"
          }
        },
        "by_E": {
          "terms": {
            "field": "complexProperty1.E.keyword"
          }
        }
      }
    }
  }
}

為了獲得基礎文檔，您可以 append 為每個子聚合添加一個top_hits ，包括。 頂層：

{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "by_A": {
      "terms": {
        "field": "complexProperty1.A.keyword"
      },
      "aggs": {
        "top_hits_only": {
          "top_hits": {
            "_source": "*"
          }
        },
        "by_D": {
          "terms": {
            "field": "complexProperty1.D"
          },
          "aggs": {
            "top_hits_only": {
              "top_hits": {
                "_source": "*"
              }
            }
          }
        },
        "by_E": {
          "terms": {
            "field": "complexProperty1.E.keyword"
          },
          "aggs": {
            "top_hits_only": {
              "top_hits": {
                "_source": "*"
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}