如何使用 cx_Oracle 在 python 多處理代碼中創建連接（或會話）池以連接到 Oracle 數據庫？

Question

我有一個非常冗長的multiprocessing python code ，其中涉及在運行期間多次與Oracle database交互。 該代碼應該是一個獨立的應用程序，它將 24*7 運行並從數據庫中獲取數據，使用多處理執行它，將結果寫回數據庫，然后再次輪詢數據庫以獲取新數據並不斷重復此循環。 如何創建connection pool (or session pool ，不知道 python 和編碼中的 2、new 的區別）來提高代碼的性能？ 需要使用cx_oracle連接到 Oracle db。 任何幫助將不勝感激。 提前謝謝了！！

Answer 1

如何創建連接池（或session池，不知道2、新在python和編碼之間的區別）來提高代碼的性能？

cx_Oracle connection pool的每個連接對應一個Oracle session 。

當應用程序頻繁地連接和斷開數據庫時，連接池將提高性能。 cx_Oracle連接池允許應用程序創建和維護與數據庫的連接池。 使用cx_Oracle.SessionPool()創建池，然后可以調用SessionPool.acquire()以從池中獲取連接。 初始池大小和最大池大小在創建池時提供。 當池需要增長時，會自動創建新連接。 當連接不再使用時，池可以縮小到最小大小。 當不再需要從池中獲取的連接時，應使用SessionPool.release()或Connection.close()將它們釋放回池。 否則，當所有引用連接 go 的變量都從 scope 中釋放出來時，它們將自動釋放回池中。 session 池可以使用SessionPool.close()完全關閉。

下面的示例顯示了如何使用連接池連接到 Oracle 數據庫：

# Create the session pool
pool = cx_Oracle.SessionPool("hr", userpwd,
        "dbhost.example.com/orclpdb1", min=2, max=5, increment=1, encoding="UTF-8")

# Acquire a connection from the pool
connection = pool.acquire()

# Use the pooled connection
cursor = connection.cursor()
for result in cursor.execute("select * from mytab"):
    print(result)

# Release the connection to the pool
pool.release(connection)

# Close the pool
pool.close()

閱讀有關連接池的更多信息。