使用 Guava Cache 在多個服務實例上進行分布式緩存同步

Question

我在我的服務中使用Guava Cache來緩存數據庫，並且我正在使用 REST 調用來使緩存內容無效/刷新。 我的設置包含我的service的 10 個分布式實例的部署。

在多個實例的緩存之間保持同步的最佳實踐是什么？ 理想情況下，如果我向 1 個實例發送緩存update REST 調用，那么我希望它在其余 9 個實例上觸發相同的調用。

我想避免使用遠程緩存解決方案來避免額外的 REST 調用和相關的網絡延遲。

Answer 1

如果您不想使用像Redis這樣的分布式緩存系統，那么您正在查看的是在您的服務層中有另一個端點發送/接收來自另一個服務實例的 REST 調用（以及緩存值和緩存元數據）作為一旦緩存失效（驅逐）或 TTL 刷新事件發生更新您的內存 Guava 緩存層。

Answer 2

Guava Cache 與分布式應用程序無關，它的內存中定義為單個 JVM。

如果您需要進行分布式緩存，請考慮：

1. 使用其他工具（例如 Hazelcast 或Apache Ignite 。
2. 使用 Redis - 它會在 Redis 服務上存儲單個數據副本，但查詢速度非常快，盡管不如內存調用快。 但是，如果您使用緩存，則數據可能很少更新但經常被查詢，所以也許您可以將 redis 與一些內存中 map 結合使用 + 向所有實例（pub-sub）發送一條消息，一旦一個實例上的緩存得到更新。 即使在 Redis 中，也有一個 pub sub 可以用於此類工作，或者您可以使用 RabbitMq、ActiveMQ 等消息傳遞系統（如果您已經擁有它們）。
3. 使用數據庫 + 消息傳遞 - 類似於“2”，但是數據的單個副本將存儲在數據庫中。