按時間分組 Delta Python Pandas

Question

我正在嘗試在 Python 中進行分組。 我擁有的是一個有兩列的數據框...名稱和時差（時差）是一個 timedelta 變量，如下所示 -1 天 14:00:0000、0 天 00:08:0000 等。 名稱中有重復項...看起來像 Brad、Amy、Brad、Brad、Bill、Amy....我想做的是按名稱查找時差的平均值。 時差也確實有 NA 值。

我努力了

data_frame['NewMean'] = data_frame['TimeDifference'].values.astype(np.int64)

means = data_frame.groupby(data_frame['Name']).mean()

means['NewMean'] = pd.to_timedelta(means['NewMean']) 

但我不斷收到 int() 的錯誤無效文字

我知道 float 可以解決這個問題，但我想創建一個新的 dataframe ，其中包含僅列出名稱（沒有重復）和每個名稱的平均值的信息

Answer 1

嘗試這個：

data_frame['TimeDifference'] = data_frame['TimeDifference'].dt.days
data_frame['mean'] = data_frame.groupby('Name')['TimeDifference'].mean()

Answer 2

有一種方法可以在不強制轉換為 int 並忽略nan或nat值的情況下獲取值，但涉及 lambda 表達式，結果是 timedelta 對象：

import numpy as np

time_groups = data_frame.groupby('Name').apply(
    lambda df: np.mean(df.TimeDifference)
)