在xarray中使用經度和緯度到plot

Question

我正在嘗試使用 matplotlib 工具箱中的 function imshow從我的氣候數據集中制作季節性地圖。 我的問題是我只能得到 imshow 到 plot 的邏輯坐標 x 和 y，這使得我的西班牙 map 顛倒了： 我嘗試了不同的方法，我認為我的問題之一可能是我的經度和緯度坐標是二維數據 arrays 而不僅僅是矢量。

所以我的代碼看起來像這樣：

    seasonal = PET.groupby('time.season').mean(dim=['time'])
    seasonal.plot.imshow(col= 'season', robust = True)

我的數據如下所示：

<xarray.DataArray 'PET' (year: 1, x: 834, y: 1115)>
array([[[nan, nan, nan, ..., nan, nan, nan],
        [nan, nan, nan, ..., nan, nan, nan],
        [nan, nan, nan, ..., nan, nan, nan],
        ...,
        [nan, nan, nan, ..., nan, nan, nan],
        [nan, nan, nan, ..., nan, nan, nan],
        [nan, nan, nan, ..., nan, nan, nan]]], dtype=float32)
Coordinates:
    lon      (x, y) float64 ...
    lat      (x, y) float64 43.99 43.99 43.99 43.99 ... 35.75 35.75 35.75 35.75
  * year     (year) int64 2008
Dimensions without coordinates: x, y

有誰知道如何解決這個問題，所以用經度和緯度而不是 x 和 y 顯示圖？

Answer 1

您從對問題的評論中發現imshow arg, origin='upper'將以正確的方向顯示您的圖：

seasonal.plot.imshow(col= 'season', robust = True, origin='upper')

到 plot 您的坐標軸在地理 lon、lat 與邏輯 x、y 之間，嘗試使用imshow arg, extent=[left, right, bottom, top]來設置坐標軸和 plot 在這些坐標中的邊界。 像這樣的東西：

seasonal.plot.imshow(col= 'season', robust = True, origin='upper', extent=[min(lon), max(lon), min(lat), max(lat)])

您可以在此處的imshow中閱讀有關原點和范圍 arg 的更多信息。