同一圖中的正常子圖和 cartopy 子圖的組合

Question

我想要一個帶有兩個子圖的 plot，一個較大的帶有 map，第二個較小的帶有散點圖 plot。 我正在使用 cartopy 繪制 map。 我使用 gridspec_kw 確定高度的分數。 但是，由於投影限制，它也會影響寬度。 .

這就是我得到的。

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy as ccrs
fig, ax = plt.subplots(2,1,subplot_kw=dict(projection=ccrs.crs.PlateCarree()),gridspec_kw={'height_ratios': [4, 1]})

一種可能的解決方案是僅將 subplot_kw=dict(projection=ccrs.crs.PlateCarree() 用於上面板。但我無法弄清楚如何做到這一點。有推薦 add_subplot 的方法，但這是非常手動的我不喜歡這樣。可以用 plt.subplots() 做嗎？

這就是我要的。

Answer 1

我的建議是使用gridspec來控制子圖的大小和fig.add_subplot而不是plt.subplots 。 這樣，您可以僅將 Cartopy 投影指定到第一個子圖。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cfeature

fig = plt.figure()
gs = fig.add_gridspec(3, 3)

ax1 = fig.add_subplot(gs[0:2, :], projection=ccrs.PlateCarree())
ax1.set_extent([-180, 180, -90, 90], crs=ccrs.PlateCarree())
ax1.coastlines(resolution='auto', color='k')
ax1.gridlines(color='lightgrey', linestyle='-', draw_labels=True)

ax2 = fig.add_subplot(gs[2, :])
ax2.plot([1, 2], [3, 4])