如何從來自 java 消費者的主題中的消息中從模式注冊表中檢索 AVRO 模式

Question

我們正在使用帶有模式注冊表的 Confluent Kafka。 我們有 40 多個主題。 我們的應用程序使用注冊表中的模式將 avro 消息寫入這些主題。

據我了解，在使用注冊表時，該消息不包含實際的架構，而是對注冊表中的架構（架構 id）的引用。 我正在開發 Java 中的實用程序，它將接受主題名稱或主題名稱列表並從每個主題中檢索有限數量（可能 50 條）的消息。 然后，此實用程序應將 avro 消息轉換為 json。

我見過的所有示例，仍然必須給出能夠將 byte[] 轉換為 json 的架構。

我希望並想知道，是否可以使用來自主題的 avro 消息（模式 id）中的信息動態地從注冊表中獲取模式，並使用它將消息轉換為 json。

有可能這樣做嗎？ 有人可以給我一個關於如何實現這一目標的例子嗎？

謝謝

更新

@eik

試驗 1

props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG,
    "io.confluent.kafka.streams.serdes.avro.GenericAvroDeserializer");
final Consumer<String, GenericRecord> genericConsumer = new KafkaConsumer<>(props);
genericConsumer.subscribe(Collections.singletonList("TOPICNAME"));            
while (true) {
    final ConsumerRecords<String, GenericRecord> genericConsumerRecords = genericConsumer.poll(Duration.ofMillis(1000));
    System.out.println("genericConsumerRecords.count() : " + genericConsumerRecords.count() + " genericConsumerRecords.isEmpty() : " + genericConsumerRecords.isEmpty());
    genericConsumerRecords.forEach(genericRecord1 -> {
        try {
            System.out.println("convert(genericRecord1.value()) -> " + convert(genericRecord1.value()));
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        //
    });
}

這是 output genericConsumerRecords.count(): 0 genericConsumerRecords.isEmpty(): true

注意：：轉換方法是下面答案中的方法

試驗 2

props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG,
   "org.apache.kafka.common.serialization.ByteArrayDeserializer");
final Consumer<String, byte[]> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Collections.singletonList("TOPICNAME"));

while (true) {
    final ConsumerRecords<String, byte[]> consumerRecords = consumer.poll(Duration.ofMillis(1000));
    System.out.println("consumerRecords.count() : " + consumerRecords.count() + " consumerRecords.isEmpty() : " + consumerRecords.isEmpty());
    consumerRecords.forEach(record1 -> {
       String string = new String(record1.value(), StandardCharsets.UTF_8);
       System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s \n", record1.offset(), record1.key(), string);
    });
}

這是 output

consumerRecords.count() : 60 consumerRecords.isEmpty() : false
offset = 0, key = e3bff195-08a7-4c58-99de-98ffe2d460e6, value = He52d6fa6-841f-430c-8bf7-bd4c7b684129 http://schemaregistryurl:8081/subjects/TOPICNAME-value/versions/1/schema Canon Message to represent CustomerPrefAVRFAST 162019-08-07T08:35:35.9950728 QA1-Test-0421-16$CustomerPrefData 1He52d6fa6-841f-430c-8bf7-bd4c7b684129 RawH862437d0-e260-45f9-ab5e-345b536d685a02020-04-21T17:48:52.601Z$CustomerPref POL_MAST02020-04-21T11:17:28.241ZHe3bff195-08a7-4c58-99de-98ffe2d460e69
False&1900-01-01T00:00:00He3bff195-08a7-4c58-99de-98ffe2d460e6He3bff195-08a7-4c58-99de-98ffe2d460e6 

注意：：我必須從 output 中刪除一些非 ascii 字符

第二種方法確實給出了output，但它是一個byte[]，需要得到json output。 嘗試了不同的方法都沒有成功。

我如何解決它？

謝謝

Answer 1

一種選擇是使用io.confluent.kafka.streams.serdes.avro.GenericAvroDeserializer來獲得標准的 Apache Avro GenericRecord然后執行：

import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import org.apache.avro.Schema;
import org.apache.avro.generic.GenericDatumWriter;
import org.apache.avro.generic.GenericRecord;
import org.apache.avro.io.DatumWriter;
import org.apache.avro.io.Encoder;
import org.apache.avro.io.EncoderFactory;

class GenericRecord2Json {
  String convert(GenericRecord record) throws IOException {
    ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();

    Schema schema = record.getSchema();
    DatumWriter<GenericRecord> writer = new GenericDatumWriter<>(schema);
    Encoder encoder = EncoderFactory.get().jsonEncoder(schema, outputStream, /* pretty= */ true);
    writer.write(record, encoder);
    encoder.flush();

    return outputStream.toString(StandardCharsets.UTF_8);
  }
}

它以 JSON 格式返回您的消息。 Schema 由record.getSchema()檢索。