對時間值字符串進行 unpacking.split() 方法時出現值錯誤

Question

我有下面的array Object ，它基本上是以小時、分鍾和秒為單位的時間。 我想將此 object 轉換為幾分鍾，但出現錯誤。 該錯誤似乎是由於解包.split方法結果時字符串長度不同造成的。 有什么建議么？

df6['Chip Time']
0         16:42
1         17:34
2         18:13
3         18:32
4         19:12
         ...   
1453    1:35:08
1454    1:43:41
1455    1:45:36
1456    1:45:40
1457    1:48:13
Name: Chip Time, Length: 1458, dtype: object

time_list = df6['Chip Time'].tolist()
# You can use a for loop to convert 'Chip Time' to minutes
time_mins = []
for i in time_list:
    h,m,s = i.split(':')
    math = (int(h)*3600+int(m)*60+int(s))/60
    time_mins.append(math)
print(time_mins)

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-52-ac7d4ab91169> in <module>
      3 time_mins = []
      4 for i in time_list:
----> 5     h,m,s = i.split(':')
      6     math = (int(h)*3600+int(m)*60+int(s))/60
      7     time_mins.append(math)

ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

Answer 1

看看前幾行。 假設第二行17:34 。 這就是你拆分它時發生的情況。

In [1]: "17:34".split(":")
Out[1]: ['17', '34']

如您所見，只有 2 個值，因為您只有一個:並且您試圖將其解壓縮為 3 個變量h,m,s無法完成的事情。

您有多種選擇來克服這個問題。

1. 您可以以不同的方式格式化數據並始終包含小時數，因此17:34 -> 0:17:34
2. 您可以在解析器中處理 2 個案例

values = i.split(':')
if len(values) == 2:
    h = 0
    m,s = values
else:
   h,m,s = values

3. 您可以使用正則表達式，但我不推薦它，因為它的可讀性不如其他選項

Answer 2

您可以添加0:如果通過Series.mask和Series.str.len的字符串長度為5 ，則通過Series.dt.total_seconds將列轉換為 timedeltas，通過to_timedelta獲得秒數並除以60 ：

s = df6['Chip Time'].mask(df6['Chip Time'].str.len().eq(5), '0:' + df6['Chip Time'])
df6['min'] = pd.to_timedelta(s).dt.total_seconds() / 60
print (df6)
     Chip Time         min
0        16:42   16.700000
1        17:34   17.566667
2        18:13   18.216667
3        18:32   18.533333
4        19:12   19.200000
1453   1:35:08   95.133333
1454   1:43:41  103.683333
1455   1:45:36  105.600000
1456   1:45:40  105.666667
1457   1:48:13  108.216667

詳情：

print (s)
0       0:16:42
1       0:17:34
2       0:18:13
3       0:18:32
4       0:19:12
1453    1:35:08
1454    1:43:41
1455    1:45:36
1456    1:45:40
1457    1:48:13
Name: Chip Time, dtype: object

Answer 3

使用這個答案的一點點輸入，您還可以獲得時間戳的總秒數

def timestring_to_seconds(ts, sep=':'):  
    return sum(x * int(t) for x, t in zip((1,60,3600), reversed(ts.split(sep))))

ts = '00:04:23'
print(timestring_to_seconds(ts))
# 263

ts = '04:23'
print(timestring_to_seconds(ts))
# 263

ts = '23'
print(timestring_to_seconds(ts))
# 23

請注意，即使時間字符串中僅提供秒（沒有分鍾或小時），這也有效。 當然，如果您想要分鍾，您可以包含/ 60 。 您可以將 map 將 function 移至df列：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Chip Time': ['00:04:23', '04:23', '23']})
df['s'] = df['Chip Time'].map(timestring_to_seconds)
# df
#   Chip Time    s
# 0  00:04:23  263
# 1     04:23  263
# 2        23   23