如何迭代 python 中的 class？ （y金融類）

Question

我正在嘗試獲取多只股票的一些數據，但簡單for loop不會遍歷 class。 例如：

    In[2]:  import yfinance as yf
            stock = yf.Ticker('AAPL')
            stock.info.get('sharesOutstanding')
    Out[2]: 4375479808

當我嘗試類似的事情時：

t = ['AAPL', 'MSFT']
for str in t:
    stock = yf.Ticker(str)
    a = []
    a = stock.info.get('sharesOutstanding')

我只得到 MSFT 流通股。 理想情況下，結果必須是 dataframe，如：

     sharesOutstanding
AAPl 4375479808
MSFT 7606049792

任何想法如何實現它？ 實際上我有大約 6375 只股票的清單，但如果有兩只股票的解決方案，那么我認為代碼 Cample 可以用於多只股票。

問題解決：

a = []
b = []
for str in t:
    try:
        stock = yf.Ticker(str)
        a.append(stock.info.get('sharesOutstanding'))
        b.append(stock.info.get('symbol'))
    except KeyError:
        continue
    except IndexError:
        continue
shares_ots = pd.DataFrame(a, b)

Answer 1

最有可能出現問題是因為a列表是在循環中本地聲明的，這意味着它保存的數據在每次迭代時都會被覆蓋。

為了解決這個問題，我們可以在循環的 scope 之外聲明列表。 這樣，它可以保留其信息。

t = ['AAPL', 'MSFT']
a = []
for str in t:
    stock = yf.Ticker(str)
    a.append(stock.info.get('sharesOutstanding'))

或者，您可以在 API 中使用另一個內置的 function，如文檔中所示。

tickers = yf.Tickers('aapl msft')
# ^ returns a named tuple of Ticker objects

# access each ticker
tickers.msft.info.get('sharesOutstanding'))
tickers.aapl.info.get('sharesOutstanding'))

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編輯

如果您願意，可以使用列表推導來簡化循環，如下所示：

t = ['AAPL', 'MSFT']
a = [yf.Ticker(str).info.get('sharesOutstanding') for str in t]

因為Ticker(str).info object 是一個 Python 字典，我們可以向get function 傳遞一個額外的參數來指定一個默認的回退值。

a = [yf.Ticker(str).info.get('sharesOutstanding', 'NaN') for str in t]

在這種情況下，如果字典沒有'sharesOutstanding'鍵，它將默認為None 。 這樣，我們可以確保len(a) == len(t) 。

要創建 pandas 數據框，請嘗試類似

df = pd.DataFrame(a, t, columns=['sharesOutstanding']) 

Answer 2

您在每次迭代時重新創建一個數組，並且無論如何都沒有正確附加到該數組。 嘗試這個：

t = ['AAPL', 'MSFT']
a = []
for str in t:
    stock = yf.Ticker(str)
    a.append(stock.info.get('sharesOutstanding'))