使用 python 子進程和超時命令運行 Matlab 腳本

Question

我正在嘗試運行一批 Matlab 腳本，但不知何故它不起作用。 代碼只是保持空閑，直到超時什么都不做。

這是最小的代碼

import subproces as sub
cod = 'timeout -k 300 400 matlab -nodisplay -nosplash -r test'.split()
proc = sub.run(cod, stdout=sub.PIPE, stderr=sub.PIPE)

這些代碼行一直運行直到達到超時條件，在 stdout 和 stderr 中沒有值。

如果我在終端內復制這些行，它會完美運行。 （腳本本身以«exit»結束，因此完成后返回終端）

我已經用 Octave 完成了類似的過程，並且它完美無缺。

我曾嘗試使用 matlab 的 python 模塊，但我目前擁有的模塊與我當前的 Python 版本不兼容，另一種方法可能是將 ZA7F5F35426B927411FC9231B56382173 降級，但 I'm.

超時條件是必需的，因為其中一些腳本可以無限循環。 我正在檢查學生代碼。

編輯：在這里討論之后，罪魁禍首似乎是超時命令，如果拿走，腳本就可以工作。

Answer 1

您可以使用subprocess.run的timeout參數：

import subproces as sub
cod = 'matlab -nodisplay -nosplash -r test'.split()
proc = sub.run(cod, stdout=sub.PIPE, stderr=sub.PIPE, timeout=300)