難住了。？！ Teradata SQL。 如何隨着時間的推移重復組從歷史表中提取每個組更改的 MIN/MAX 值？

Question

我正在從歷史表（生效日期）中提取列的子集，但需要壓縮以便只顯示對相關值的更改。 我需要壓縮，因為歷史記錄表每天都會跟蹤列更改，並且對於表中的任何列更改都有一個新行。 請參閱下面的排序結果集。 每次 email 更改時，我都需要拉 MIN(eff_dt) MAX(exp_dt)。

ID EMAIL EFF_DT EXP_DT 
486007909 ? 7/22/2009 7/22/2009
486007909 ? 7/23/2009 7/23/2009
486007909 B@L.COM 7/24/2009 8/2/2009
486007909 B@L.COM 8/3/2009 8/10/2009
486007909 B@L.COM 8/11/2009 9/6/2013
486007909 ? 9/7/2013 10/22/2014
486007909 ? 10/23/2014 11/3/2014
486007909 B@L.COM 11/4/2014 12/1/2016

Answer 1

我認為這是一個差距和孤島問題。 在這種情況下，您可以使用行號的差異：

select id, email, min(eff_dt), max(exp_dt)
from (select t.*,
             row_number() over (partition by id order by eff_dt) as seqnum,
             row_number() over (partition by id, email order by eff_dt) as seqnum_e
      from t
     ) t
group by email, (seqnum - seqnum_e);

Answer 2

Teradata 具有用於標准化重疊周期的專有擴展：

SELECT id, email
  -- split the period back into seperate columns
  ,Begin(pd)
  -- reverts NEXT = last included date
  ,Last(pd)
FROM
 ( -- NORMALIZE works on periods only
   SELECT NORMALIZE id, email,
      -- periods include begin, but exclude end
      -- modify end_dt accordingly
      PERIOD(eff_dt, NEXT(exp_dt)) AS pd
   FROM tab
 ) AS dt