如何 plot 列表的鍵的字典，我們正在繪制列表的平均值並顯示 rest 的范圍？[Python]

Question

我有一些類似這個字典的東西：

{10: [891, 506, 714, 430, 294, 659, 430, 430, 375, 430, 294, 714, 1510, 1049, 847, 430, 430, 430, 1410, 1657], 12: [676, 466, 719, 727, 573, 1202, 466, 719, 573, 885, 573, 573, 573, 573, 518, 518, 573, 573, 1465, 466]}

我正在嘗試 plot 一個圖表，其中 x 軸具有鍵（即：10,12,14 ...），y 軸表示與鍵對應的列表的平均值，我想顯示一些代表四分位數或可能的范圍？ 任何人都知道我怎么能做到這一點？

這是在 Python 順便說一句。

任何幫助，將不勝感激。

Answer 1

我建議你把你的數據轉換成pandas dataframe，對 dataframe 和 Z322AA895E1B78AZA64E 進行所有計算。 例如：

df = pd.DataFrame(data)
plot_data = df.agg(['mean', 'std']).T
plt.errorbar(plot_data.index, plot_data['mean'], yerr=plot_data['std'])

Output：

Answer 2

import matplotlib.pyplot as plt

data = {10: [891, 506, 714, 430, 294, 659, 430, 430, 375, 430, 294, 714, 1510, 1049, 847, 430, 430, 430, 1410, 1657],
        12: [676, 466, 719, 727, 573, 1202, 466, 719, 573, 885, 573, 573, 573, 573, 518, 518, 573, 573, 1465, 466]}
keys = sorted(data)  # keys in a defined order

plt.boxplot([data[k] for k in keys], positions=keys)  # box-and-whisker plot
plt.plot(keys, [sum(data[k]) / len(data[k]) for k in keys], '-o')  # line for the mean

plt.savefig('nice-box-plots')

添加whis=(10, 90)作為plt.boxplot的參數會將胡須放在 10% 和 90% 的平鋪上，請參閱 boxplots 的文檔。