[英]How to speed up SQL query with multiple JOINs?
下面的 SQL 查詢執行時間為 8.0943 秒。 有沒有更好的方法來加快速度?
SELECT
e.idno, e.estatus,
p.idno, p.id, p.time, p.date, p.employee, p.status, p.comment
FROM e_company_data e
INNER JOIN people_attendance p ON p.idno = e.idno
WHERE p.id = (SELECT MAX(id) FROM people_attendance p1
WHERE p1.idno = p.idno)
AND e.estatus = 1 ORDER BY e.idno
我已經索引了以下內容。
表:people_attendance 列:idno、日期、時間、員工、狀態、評論
表:e_company_data 列:idno、estatus
我可能在索引上做錯了。 任何幫助將不勝感激。 謝謝。
(來自pastebin)
CREATE TABLE `people_attendance` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`reference` int(11) DEFAULT NULL,
`idno` varchar(11) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,
`date` date DEFAULT NULL,
`employee` varchar(80) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,
`status` varchar(15) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,
`time` time DEFAULT NULL,
`comment` varchar(80) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,
`reason` varchar(80) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
`counter` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idxidno` (`idno`),
KEY `idxattendance` (`employee`,`status`,`date`,`time`,`comment`) USING BTREE
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=12888 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci
CREATE TABLE `e_company_data` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`reference` int(11) NOT NULL,
`company` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT \'\',
`department` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT \'0\',
`jobposition` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT \'\',
`companyemail` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT \'\',
`idno` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT \'\',
`pin` varchar(4) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,
`startdate` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT \'\',
`dateregularized` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT \'\',
`reason` varchar(455) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT \'\',
`leaveprivilege` int(11) DEFAULT NULL,
`estatus` int(2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idxcompdata` (`idno`,`department`,`estatus`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=130 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci
可能使用 window 功能:
SELECT e.idno, e.estatus,
p.idno, p.id, p.time, p.date, p.employee, p.status, p.comment
FROM e_company_data e JOIN
(SELECT p.*, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY p.idno ORDER BY p.id DESC) as seqnum
FROM people_attendance p
) p
ON p.idno = e.idno AND seqnum = 1
WHERE e.estatus = 1
ORDER BY e.idno;
這應該受益於people_attendance(idno, id desc)
和e_company_data(status, idno)
上的索引。
編輯:
對於您的查詢版本:
SELECT e.idno, e.estatus,
p.idno, p.id, p.time, p.date, p.employee, p.status, p.comment
FROM e_company_data e JOIN
people_attendance p
ON p.idno = e.idno
WHERE p.id = (SELECT MAX(p2.id)
FROM people_attendance p2
WHERE p2.idno = p.idno
) AND
e.estatus = 1
ORDER BY e.idno;
我會推薦e_company_data(status, idno)
和people_attendance(idno, id)
的索引。
試試這個:
SELECT e.idno, e.estatus, p.idno, p.id, p.time, p.date, p.employee,
p.status, p.comment
FROM ( SELECT idno, MAX(id) AS last_id
FROM people_attendance
GROUP BY idno ) AS x
JOIN e_company_data e USING(idno)
JOIN people_attendance p ON p.id = x.last_id
WHERE e.estatus = 1
ORDER BY e.idno
原理是將相關子查詢變成派生表。 它不是 130 次探測,而是一次快速掃描覆蓋INDEX(idno, id)
以獲得 130 行。 之后,rest 是高效的 JOIN。
此外,將INDEX(idno, status)
(以任意順序)添加到e_company_data
。
除了 Rick James 的回答,請記住,您的查詢在聚合 function“SELECT MAX(id)”上很慢。 考慮添加更新時將保留 max(id) 的字段。
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