[英]Altair Bar Chart - label placement and formating
跟進這個問題,我還有兩個額外的選項可以實現:
我的代碼目前如下所示:
df = pd.DataFrame({'name':['bar','foo'],
'presented_value':[2,20],
'coloring_value':[1,25]})
base = (alt.Chart(df, height=250, width=375).mark_bar()
.encode(
x='name',
y=alt.Y('presented_value', axis=alt.Axis(orient='right')),
color='name'
)
)
bars = base.mark_bar().encode(color=alt.condition(
alt.datum.presented_value > alt.datum.coloring_value,
alt.value('lightgreen'),
alt.value('darkred')
))
text_sub_brand = base.mark_text(
align='center', baseline='bottom',
dy=35, fontSize=24
).encode(
text='presented_value'
)
text_cluster = base.mark_text(
align='center', baseline='bottom',
dy=50, fontSize=16
).encode(
text='coloring_value'
).transform_calculate(label='"Cluster value: " + datum.coloring_value')
(bars + text_sub_brand + text_cluster).properties(width=700)
關於放置,我使用此處的文檔嘗試了MarkDef
的不同參數,但沒有找到允許相對於圖表而不是條形放置的選項。 如上圖foo
bar 所示,我想避免 label 出現在 Y 軸區域之外的情況。
關於格式,我嘗試在此處實施解決方案,但由於某種原因在我的情況下不起作用。 理想情況下,我希望格式為label='"(" + datum.coloring_value + ")"')
但使用括號會導致 JavaScript 錯誤:
This usually means there's a typo in your chart specification. See the javascript console for the full traceback.
這可以做到嗎? 謝謝!
您的文本已將 y 編碼設置為presented_value
,因此它將根據此出現在圖表上。 如果您希望它位於圖表上的固定位置,您可以將 y 編碼設置為alt.value(pixels_from_top)
。
對於格式,您可以使用計算轉換,然后在文本編碼中引用此計算值。
放在一起,它看起來像這樣:
import altair as alt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name':['bar','foo'],
'presented_value':[2,20],
'coloring_value':[1,25]})
base = (alt.Chart(df, height=250, width=375).mark_bar()
.encode(
x='name',
y=alt.Y('presented_value', axis=alt.Axis(orient='right')),
color='name'
)
)
bars = base.mark_bar().encode(color=alt.condition(
alt.datum.presented_value > alt.datum.coloring_value,
alt.value('lightgreen'),
alt.value('darkred')
))
text_sub_brand = base.mark_text(
align='center', baseline='bottom',
dy=35, fontSize=24
).encode(
y=alt.value(100),
text='presented_value'
)
text_cluster = base.mark_text(
align='center', baseline='bottom',
dy=50, fontSize=16
).encode(
y=alt.value(100),
text='label:N'
).transform_calculate(label='"(" + datum.coloring_value + ")"')
(bars + text_sub_brand + text_cluster).properties(width=700)
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