使用 Panda 拆分 Sheets 和排序。 我錯過了什么？

Question

我是初學者，所以如果這是一個基本問題，我很抱歉。

我一直在使用來自另一個用戶的代碼：（Excel）使用列值將每個列值拆分為單獨的工作表。 您還可以選擇將列拆分為我不使用的不同文件。

我想知道最理想的方法：

（將列拆分為工作表）然后按最大到最小對每個工作表上的特定列進行排序。

我怎樣才能將它添加到這段代碼中，或者我應該使用不同的腳本？

如果有更簡單的方法，請告訴我。

這是一份包含不同產品的廣告報告，我想拆分每個產品，並為每個產品排序轉換最好的關鍵字（從大到小），這樣我就可以輕松區分最暢銷的關鍵字和最差的銷售關鍵字。 希望我最終可以創建一些自動給我符合條件的關鍵字的東西。

謝謝。

import pandas as pd
import os
from openpyxl import load_workbook
import xlsxwriter
from shutil import copyfile

file=input('File Path:')
extension = os.path.splitext(file)[1]
filename = os.path.splitext(file)[0]
pth=os.path.dirname(file)
newfile=os.path.join(pth,filename+'_2'+extension)
df=pd.read_excel(file)
colpick=input('Select Column: ')
cols=list(set(df[colpick].values))

def sendtofile(cols):
    for i in cols:
        df[df[colpick] == i].to_excel("{}/{}.xlsx".format(pth, i), sheet_name=i, index=False)
    print('\nCompleted')
    print('Thanks for using this program.')
    return

def sendtosheet(cols):
    copyfile(file, newfile)
    for j in cols:
        writer = pd.ExcelWriter(newfile, engine='openpyxl')
        for myname in cols:
            mydf = df.loc[df[colpick] == myname]
            mydf.to_excel(writer, sheet_name=myname, index=False)
        writer.save()

    print('\nCompleted')
    print('Thanks for using this program.')
    return

print('You data will split based on these values {} and create {} files or sheets based on next selection. If you are ready to proceed please type "Y" and hit enter. Hit "N" to exit.'.format(', '.join(cols),len(cols)))
while True:
    x=input('Ready to Proceed (Y/N): ').lower()
    if x == 'y':
        while True:
            s = input('Split into different Sheets or File (S/F): ').lower()
            if s == 'f':
                sendtofile(cols)
                break
            elif s == 's':
                sendtosheet(cols)
                break
            else: continue
        break
    elif x=='n':
        print('\nThanks for using this program.')
        break

    else: continue

Answer 1

我找到了自己的解決方法！ 哇我好開心！

file=input('File Path: ')
data = pd.ExcelFile(file)
df = data.parse(0)
df = df.sort_values(by='7 Day Total Sales ', ascending=False)

writer_orig = pd.ExcelWriter(file, engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer_orig, index=False, sheet_name='report')
writer_orig.save()

我把它放在原始代碼之前，先對它進行排序，然后拆分成表格！