pandas str系列：切片后替換一個str

Question

假設我在幾個 DataFrames 中得到了一個特定的意甲，如下所示：

serie_complete_days = pd.Series(['20190320','20190321','20190322', '20190323', '20190324', '20190325', '20190326', '20190327'])

我試圖只保留每個字符串的兩部分（日期和月份）並以歐洲格式替換它們，如下所示。

the_goal_is = pd.Series(['20-03','21-03','22-03', '23-03', '24-03', '25-03', '26-03', '27-03'])

我開始用 str.slice() function 隔離每個部分：

days_only = serie_complete_days.str.slice(start = 6, stop = 8)
months_only = serie_complete_days.str.slice(start = 4, stop = 6)

我認為這是最簡單的方法，因為我沒有更改我的 DF 的索引。 但是之后我錯過了一些東西，我不知道在 str.join()、str.replace() 或 str.update() 之間哪個 function 是最好的...

提前致謝 ！

編輯：我想將此字符串保留為字符串。 沒有 to_datetime()，請

Answer 1

您可以使用Series.str.replace ：

result = serie_complete_days.str.replace(r'\d{4}(\d{2})(\d{2})', r'\g<2>-\g<1>')

或者您可以使用Series.dt.strftime ：

result = pd.to_datetime(serie_complete_days).dt.strftime('%d-%m')

這將返回一個系列：

0    20-03
1    21-03
2    22-03
3    23-03
4    24-03
5    25-03
6    26-03
7    27-03
dtype: object