如何在 TensorFlow 中同時擁有兩個網絡？

Question

我在 TensorFlow 有一個使用 tf.nn.embedding_lookup 的網絡，因為輸入占位符是 self.input_x = tf.placeholder(tf.int32, [None, sequence_length], name="input_x")，我想添加一個MLP 網絡到當前網絡，這樣 MLP 網絡的輸入就是當前網絡的輸入。 對於 MLP 網絡，我需要一個浮點輸入類型，但當前輸入占位符的類型是 tf.int32。 所以當我運行代碼時，它會顯示錯誤。 我該如何解決這個問題？

Answer 1

在兩個網絡中使用with tf.variable_scope和with tf.name_scope解決了這個問題。