LSTM Keras ValueError

Question

我在 LSTM 層中不斷收到此錯誤。

ValueError: Error when checking input: expected lstm_input to have 3 dimensions, but got array with shape (None, 3)

為什么是形狀（無，3），我該如何解決？ 另外你怎么知道 arrays 的大小？ 這是我的模型的代碼：

class RNN():
    def __init__(self, data, labels):
        #get data for the model
        self.SAMPLEAMOUT = 5
        self.data = np.array(data)
        self.labels = labels
        print(self.data.shape)
        #initialize model
        self.model = Sequential()
        self.model.add(LSTM(3, input_shape=self.data.shape))
        self.model.add(Dense(9, activation='relu'))
        self.model.add(Dense(1, activation='relu'))
        self.model.compile(optimizer='adam',
        loss='sparse_categorical_crossentropy',
        accuracy=['accuracy', 'loss'])

Answer 1

嘗試改變這個：

self.model.add(LSTM(3, input_shape=self.data.shape))

至：

self.model.add(LSTM(3, input_shape=self.data.shape[1:]))