使用 matplotlib 實時更改圖表

Question

這是代碼。

import matplotlib.pyplot as plt
import random

x = []
y = []

for i in range(10):
    x.append(i)
    y.append(random.randint(0,100))

graph = plt.bar(x,y)
plt.show()

每當我更改 y 的任何值時，比如說 y[4] = 7 ，然后我希望它反映在圖表中。 我希望該圖表移動。

我嘗試為此搜索解決方案，但沒有一個對我有用。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import random

x = []
y = []

for i in range(10):
    x.append(i)
    y.append(random.randint(0,100))

fig, ax = plt.subplots()
bar, = ax.plot(x,y)

def animate(i):
    x = []
    y = []

    for i in range(10):
        x.append(i)
        y.append(random.randint(0,100))

    bar.set_xdata(x)
    bar.set_ydata(y)

    return bar,

animation  = FuncAnimation(fig, animate, interval = 1000)
plt.show()

我想要類似的結果，但以條形圖的形式。 任何幫助表示贊賞。

Answer 1

條形圖中顯示的數據未鏈接到列表中的數據。 沒有附加到列表的偵聽器讓 pyplot 知道列表何時被修改。

您將需要手動更改條形的高度。 您可以通過獲取graph object 的子項（條形列表）並更新條形高度來完成此操作。

請注意，下面的代碼有效是因為x和條的索引相同。 如果x從 1 開始或者 a 是range(0, 100, 10) ，代碼會變得更加復雜。

import matplotlib.pyplot as plt
import random

# turn on interactive graphing
plt.ion()

x = []
y = []

for i in range(10):
    x.append(i)
    y.append(random.randint(0,100))

graph = plt.bar(x,y)
plt.show()

y[4] = 7
graph.get_children()[4].set_height(7)

Answer 2

終於得到了我想要的

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import random

X = []
Y = []

for i in range(20):
    Y.append(random.randint(1, 100))
    X.append(i)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
ax.bar(X, Y, color="#ff7f7f")
ax.set_yticks([])
ax.set_xticks(X)

for number in range(len(Y)):
    ax.text(number, Y[number], Y[number],
            horizontalalignment='center', va="baseline", fontsize=13)


def draw_barchart(year):
    ax.clear()

    X.clear()
    Y.clear()

    for i in range(20):
        Y.append(random.randint(1, 100))
        X.append(i)

    ax.bar(X, Y, color="#ff7f7f")
    ax.set_yticks([])
    ax.set_xticks(X)

    ax.set_yticks([])
    ax.set_xticks(X)

    for number in range(len(Y)):
        ax.text(number, Y[number], Y[number], horizontalalignment='center', va="baseline", fontsize=13)

    plt.box(False)


animator = animation.FuncAnimation(fig, draw_barchart, interval=1000)

plt.show()