pandas 加載 csv 文件 ValueError

Question

此腳本的目的是讀取 csv 文件並創建 pandas 數據框，然后使用 OOP 樣式打印前 5 個原始數據。

這是代碼：

import pandas as pd
import talib


class Data:
    def __init__(self):
        self.df = pd.DataFrame()
        self.names = ['Date', 'Time', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']
        self.file(self)

    def file(self, file):
        df = pd.read_csv(file, names=self.names,
                         parse_dates={'Release Date': ['Date', 'Time']})
        print(df.head())


x = Data()
x.file(file=r"D:\Projects\Project Forex\EURUSD.csv")

這是錯誤：

Traceback (most recent call last):

  File "C:/Users/Sayed/PycharmProjects/project/Technical Analysis.py", line 15, in <module>
    x = Data()

  File "C:/Users/Sayed/PycharmProjects/project/Technical Analysis.py", line 9, in __init__
    self.file(self)

  File "C:/Users/Sayed/PycharmProjects/project/Technical Analysis.py", line 13, in file
    parse_dates={'Release Date': ['Date', 'Time']})

  File "C:\Users\Sayed\miniconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 676, in parser_f
    return _read(filepath_or_buffer, kwds)

  File "C:\Users\Sayed\miniconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 431, in _read
    filepath_or_buffer, encoding, compression

  File "C:\Users\Sayed\miniconda3\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 200, in get_filepath_or_buffer

    raise ValueError(msg)
ValueError: Invalid file path or buffer object type: <class '__main__.Data'>

Answer 1

罪魁禍首是__init__的最后一行： self.file(self) 。 在__init__中調用時， self是一個Data object，而file方法必須使用包含 csv 文件路徑的字符串調用。

修復很簡單：刪除該行：

class Data:
    def __init__(self):
        self.df = pd.DataFrame()
        self.names = ['Date', 'Time', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']

    def file(self, file):
        ...

但它仍然不一致： self.df被初始化為一個空的dataframe，這很好，但是file方法沒有更新它，而是使用局部變量df （與Python中的self.df不同）。 你應該做：

def file(self, file):
    self.df = pd.read_csv(file, names=self.names,
                     parse_dates={'Release Date': ['Date', 'Time']})
    print(self.df.head())