java dbcp2多線程連接訪問

Question

我非常熟悉在 tomcat 上使用連接池，並且多年來一直使用它沒有問題。 然而，目前我正在開發一個 main 方法應用程序，該應用程序出於性能原因需要同時運行線程，並且這些線程每個都需要訪問同一個數據庫。 如果我完全刪除數據庫代碼並且只使用 arrays 進行測試（例如多線程工作），我的代碼就可以工作了，但是一旦我重新添加數據庫連接，第一個線程就會鎖定而其他線程不會根本跑不起來。 玩過c3p0、dbcp2； 目前正在使用 dbcp2。 謝謝，那里有大量的文檔。 但似乎特定於我的用例的代碼示例並不多：這是一個示例應用程序：

import java.sql.*;
import org.apache.commons.dbcp2.ConnectionFactory;
import org.apache.commons.dbcp2.DriverManagerConnectionFactory;
import org.apache.commons.dbcp2.PoolableConnection;
import org.apache.commons.dbcp2.PoolableConnectionFactory;
import org.apache.commons.dbcp2.PoolingDataSource;
import org.apache.commons.dbcp2.PoolingDriver;
import org.apache.commons.dbcp2.Utils;
import org.apache.commons.pool2.ObjectPool;
import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPool;

public class SandboxApp {

    private static BasicDataSource dataSource;

    public static BasicDataSource getDataSource() {

        if (dataSource == null) {

            BasicDataSource ds = new BasicDataSource();

            ds.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/my-db");
            ds.setUsername("root");
            ds.setPassword("");

            ds.setDriverClassName("org.mariadb.jdbc.Driver");

            ds.setInitialSize(3);
            ds.setMaxTotal(25);
            ds.setMinIdle(0);
            ds.setMaxIdle(8);
            ds.setMaxOpenPreparedStatements(100);

            dataSource = ds;
        }
        return dataSource;
    }

    public static void main(String [] args) throws Exception{   
       for(int i=0; i<11; i++){//spawn 11 threads & get each thread to process 600k sql rows at the same time
              new Thread("" + (i*600000)){

                public void run(){
                    System.out.println("Thread: " + getName() + " running");//prints correctly for all threads

                    Connection con = null;
                    PreparedStatement pstmt = null;
                    ResultSet rs = null;
                try {           
                    con = SandboxApp.getDataSource().getConnection();

                    pstmt = con.prepareStatement("select something from some_table limit "+getName()+",600000");
                    rs=pstmt.executeQuery();
                    while(rs.next()){  
                        System.out.println("Doing stuff for thread "+getName());//this only prints for getName() == 0
                            //give the other threads a turn...
                            try {
                                Thread.sleep(10);
                            }
                            catch(InterruptedException ex) {
                            }
                    }

                  } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                  }finally{
                      try {pstmt.close();} catch (SQLException e) {}
                      try { con.close(); } catch(Exception e) {}
                      try { rs.close(); } catch(Exception e) {}
                  }
                }
              }.start();
        }
    }
}

Answer 1

@user207421 是對的，getDataSource() 方法應該是同步的，當然我已經嘗試過了； 但是，這仍然沒有解決我的線程“0”不讓其他線程輪流的問題。

我從我的代碼、所有其他庫等中剝離了所有內容。直到我讓它工作，然后重新開始構建它以找到斷點。 似乎主要的決定因素是 ResultSet 的大小。 我嘗試在不同的地方添加額外的 thread.sleep 時間，但是唯一有效的方法是分解查詢以請求更小的結果集。

600k 結果集，只有 1 個線程將運行，1k ResultSets 和 4 個線程將運行。 如果 ResultSet 僅包含 100 行，則所有 11 個線程都將運行。 請注意，我是在 16 CPU 系統上測試的，其中 8GB 的 memory 分配給 JVM (aws m5.4xlarge)，因此硬件資源不應該是一個促成因素。 所以我想我只需要把我的代碼分成更小的塊。

當我最初研究這個問題時，我很驚訝缺乏針對這個特定問題的特定代碼示例（無論 ResultSet 大小和線程數如何），所以我只是在這里發布最終對我有用的東西完整的代碼示例：

    import java.sql.*;
    import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource;    

    public class SandboxApp {

        private static BasicDataSource dataSource;

        public static synchronized BasicDataSource getDataSource() {

            if (dataSource == null) {

                BasicDataSource ds = new BasicDataSource();

                ds.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/my-db");
                ds.setUsername("root");
                ds.setPassword("");

                ds.setDriverClassName("org.mariadb.jdbc.Driver");

                ds.setInitialSize(3);
                ds.setMaxTotal(25);
                ds.setMinIdle(0);
                ds.setMaxIdle(8);
                ds.setMaxOpenPreparedStatements(100);

                dataSource = ds;
            }
            return dataSource;
        }

        public static void main(String [] args) throws Exception{   
           for(int i=0; i<11; i++){//spawn 11 threads & get each thread to process 100 sql rows at the same time
                  new Thread("" + (i*100)){

                    public void run(){
                        System.out.println("Thread: " + getName() + " running");

                        Connection con = null;
                        PreparedStatement pstmt = null;
                        ResultSet rs = null;
                    try {           
                        con = SandboxApp.getDataSource().getConnection();

                        pstmt = con.prepareStatement("select something from some_table limit "+getName()+",100");
                        rs=pstmt.executeQuery();
                        while(rs.next()){  
                            System.out.println("Doing stuff for thread "+getName());//With smaller ResultSet, this works fine for all 11 threads
                                //give the other threads a turn...
                                try {
                                    Thread.sleep(10);
                                }
                                catch(InterruptedException ex) {
                                }
                        }

                      } catch (Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                      }finally{
                          try {pstmt.close();} catch (SQLException e) {}
                          try { con.close(); } catch(Exception e) {}
                          try { rs.close(); } catch(Exception e) {}
                      }
                    }
                  }.start();
            }
        }
    }