Python Seaborn：Plot 多分布圖在 Facetgrid

Question

我有一個 dataframe 如下所示：

東風：

RY         MAJ_CAT                  Value
2016    Cause Unknown              0.00227
2016    Vegetation                 0.04217
2016    Vegetation                 0.04393
2016    Vegetation                 0.07878
2016    Defective Equip            0.00137
2018    Cause Unknown              0.00484
2018    Defective Equip            0.01546
2020    Defective Equip            0.05169
2020    Defective Equip            0.00515
2020    Cause Unknown              0.00050

我想 plot 給定年份的值分布。 所以我通過使用以下代碼使用了 seaborn 的 distplot：

year_2016 = df[df['RY']==2016]
year_2018 = df[df['RY']==2018]
year_2020 = df[df['RY']==2020]
sns.distplot(year_2016['value'].values, hist=False,rug=True)    
sns.distplot(year_2018['value'].values, hist=False,rug=True)   
sns.distplot(year_2020['value'].values, hist=False,rug=True)

在下一步中，我想要 plot 在給定年份 w.r.t MAJ_CAT 上的相同值分布。 所以我決定使用seaborn的Facetgrid，下面是代碼：

g = sns.FacetGrid(df,col='MAJ_CAT')
g = g.map(sns.distplot,df[df['RY']==2016]['value'].values, hist=False,rug=True))    
g = g.map(sns.distplot,df[df['RY']==2018]['value'].values, hist=False,rug=True))    
g = g.map(sns.distplot,df[df['RY']==2020]['value'].values, hist=False,rug=True))

但是，當它運行上述命令時，會引發以下錯誤：

 KeyError: "None of [Index([(0.00227, 0.04217, 0.043930000000000004, 0.07877999999999999, 0.00137, 0.0018800000000000002, 0.00202, 0.00627, 0.00101, 0.07167000000000001, 0.01965, 0.02775, 0.00298, 0.00337, 0.00088, 0.04049, 0.01957, 0.01012, 0.12065, 0.23699, 0.03639, 0.00137, 0.03244, 0.00441, 0.06748, 0.00035, 0.0066099999999999996, 0.00302, 0.015619999999999998, 0.01571, 0.0018399999999999998, 0.03425, 0.08046, 0.01695, 0.02416, 0.08975, 0.0018800000000000002, 0.14743, 0.06366000000000001, 0.04378, 0.043, 0.02997, 0.0001, 0.22799, 0.00611, 0.13960999999999998, 0.38871, 0.018430000000000002, 0.053239999999999996, 0.06702999999999999, 0.14103, 0.022719999999999997, 0.011890000000000001, 0.00186, 0.00049, 0.13947, 0.0067, 0.00503, 0.00242, 0.00137, 0.00266, 0.38638, 0.24068, 0.0165, 0.54847, 1.02545, 0.01889, 0.32750999999999997, 0.22526, 0.24516, 0.12791, 0.00063, 0.0005200000000000001, 0.00921, 0.07665, 0.00116, 0.01042, 0.27046, 0.03501, 0.03159, 0.46748999999999996, 0.022090000000000002, 2.2972799999999998, 0.69021, 0.22529000000000002, 0.00147, 0.1102, 0.03234, 0.05799, 0.11744, 0.00896, 0.09556, 0.03202, 0.01347, 0.00923, 0.0034200000000000003, 0.041530000000000004, 0.04848, 0.00062, 0.0031100000000000004, ...)], dtype='object')] are in the [columns]"

我不確定我在哪里犯了錯誤。 誰能幫我解決這個問題？

Answer 1

設置 dataframe

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

# setup dataframe of synthetic data
np.random.seed(365)
data = {'RY': np.random.choice([2016, 2018, 2020], size=400),
        'MAJ_CAT': np.random.choice(['Cause Unknown', 'Vegetation', 'Defective Equip'], size=400),
        'Value': np.random.random(size=400) }

df = pd.DataFrame(data)

更新的答案

• 來自seaborn v0.11
• 將sns.displot與kind='kde'和rug=True一起使用
  • 是用於在 FacetGrid 上繪制分布圖的圖形級界面。

將所有'MAJ_CAT'繪制在一起

sns.displot(data=df, x='Value', hue='RY', kind='kde', palette='tab10', rug=True)

分別繪制'MAJ_CAT'

sns.displot(data=df, col='MAJ_CAT', x='Value', hue='RY', kind='kde', palette='tab10', rug=True)

原始答案

• 在seaborn v0.11中，不推薦使用distplot

分布圖

• 合並原代碼生成distplot

for year in df.RY.unique():
    values = df.Value[df.RY == year]
    sns.distplot(values, hist=False, rug=True)

分面網格

• 正確配置映射並將hue添加到FacetGrid

g = sns.FacetGrid(df, col='MAJ_CAT', hue='RY')
p1 = g.map(sns.distplot, 'Value', hist=False, rug=True).add_legend()