為什么相同 class 的兩個實例具有不同的屬性（Python）是明智的？

Question

class Stock:
...     def __init__(self, ticker, price):
...             self.ticker = ticker
...             self.price = price
...
>>> apple = Stock('APPL', 100)
>>> apple.ceo='tim cook' 
>>> google = Stock('GOOG', 10)

現在，如果您比較dir(apple)和dir(google) ， apple實例將有一個額外的屬性ceo 。

但是， isinstance(apple,Stock)和isinstance(google,Stock)都是 True。

允許具有不同屬性的對象同時成為同一個 class 的實例背后的直覺是什么？ 你什么時候用這個，實際上？

我會認為作為相同 class 實例的對象必須具有相同的屬性列表。

Answer 1

出於樣式原因，它通常沒有用，也不鼓勵使用，因為（在 CPython 中）它使每個實例使用更多的 memory（通過破壞密鑰共享字典）。

當它出現時，它通常用於緩存（計算一些可能並不總是使用的值很昂貴，但如果計算它以供重用，則應該存儲它），或者在 object 主要充當字符串鍵字典的情況下具有屬性訪問語義，類似於 JSON 對象（ types.SimpleNamespace服務於大多數此類情況）。

為了啟用這些（誠然不常見的）用例，大多數 Python 對象將它們的屬性存儲在引擎蓋下的dict中，並且它們不會（太多）區分__init__和其他時間的分配。

如果您不想要此功能，您可以通過在 class 上定義__slots__來禁用任意屬性的創建，以明確描述合法屬性； 這將阻止創建任何其他屬性，並進一步減少每個實例 memory 對 class 的使用（甚至超過密鑰共享字典可以做的）。 在你的情況下，你會這樣做：

class Stock:
    __slots__ = 'ticker', 'price'
    def __init__(self, ticker, price):
        self.ticker = ticker
        self.price = price