使用ggplotly將ggplot geom-tile轉換為plotly圖表的問題

Question

我嘗試使用 ggplotly function 將 ggplot geom-tile 圖表轉換為 plotly。 然而，我意識到結果是不同的。 請參閱下面的鏈接以查看差異。 除此之外，ggplotly 圖表也缺少顏色條。 請幫忙。

圖片： ggplot 和 ggplotly 圖表之間的區別

這是我參考的代碼： https://www.r-graph-gallery.com/285-waffer-map.html

代碼：

madeUp=read.table("https://raw.githubusercontent.com/holtzy/R-graph-gallery/master/DATA/madeUp.csv", sep=",", header=T)


library(tidyverse)


theData <- madeUp %>% 
  group_by(X.Axis, Y.Axis, Group) %>% 
  dplyr::summarize(statistic=mean(randVals, na.rm = TRUE))

fig <- ggplot(theData, aes(X.Axis, Y.Axis)) +

  coord_cartesian(xlim = c(0,20), ylim = c(0,20)) +
  scale_x_continuous(breaks = seq(0,20)) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(0,20))+

  geom_tile(aes(fill=statistic))+
  guides(fill=guide_legend(title='Legend'))+

  theme(
    panel.background = element_rect(fill= 'white', color = 'white'),
    panel.grid.major = element_line(color='#E0E0E0'),
    panel.grid.minor = element_line(color='#E0E0E0')
  )+

  ggtitle('Wafer Map')+
  facet_wrap(~Group)+
  scale_fill_gradientn(colors = rainbow(100))

#Convert to ggplotly chart
fig <- ggplotly(fig)

謝謝

Answer 1

看起來您在 ggplotly 中偶然發現了一個（或兩個）錯誤（也許您應該在ggplotly上提出問題）。

1. 第一個問題是通過ggplotly轉換 ggplot 時，數據集中的“間隙”會丟失。

2. 第二個問題是ggplotly無法轉換由guides(fill=guide_legend(title='Legend'))添加的分箱顏色條。

作為解決方法

1. 第一個問題，您可以擴展數據集以包含X.Axis 、 Y.Axis和Group的所有組合。
2. 第二個問題，您可以刪除分箱顏色條並將其替換為連續色階。

不完美，但通過ggplotly進行的轉換可以為您提供正確的 plot 和圖例。 嘗試這個：

madeUp=read.table("https://raw.githubusercontent.com/holtzy/R-graph-gallery/master/DATA/madeUp.csv", sep=",", header=T)

theData <- madeUp %>% 
  group_by(X.Axis, Y.Axis, Group) %>% 
  dplyr::summarize(statistic=mean(randVals, na.rm = TRUE)) %>% 
  ungroup()

# Expand the Dataset to includ all Combinations of X.Axis, Y.Axis and Group
theData1 <- tidyr::expand_grid(X.Axis = 0:49, Y.Axis = 0:30, Group = LETTERS[1:6]) %>% 
  dplyr::left_join(theData)

fig <- ggplot(theData1, aes(X.Axis, Y.Axis)) +
  coord_cartesian(xlim = c(0,20), ylim = c(0,20)) +
  scale_x_continuous(breaks = seq(0,20)) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(0,20))+
  geom_tile(aes(fill=statistic))+
  # Remove the binned colorbar
  # guides(fill=guide_legend(title='Legend'))+
  labs(fill = "Legend") +
  theme(
    panel.background = element_rect(fill= 'white', color = 'white'),
    panel.grid.major = element_line(color='#E0E0E0'),
    panel.grid.minor = element_line(color='#E0E0E0')
  )+

  ggtitle('Wafer Map')+
  facet_wrap(~Group)+
  # in case of ggplot2: Set the fill color for NA to "transparent"
  scale_fill_gradientn(colors = rainbow(100), na.value = "transparent")
fig

ggplotly(fig)