Plotly：如何修改直方圖的懸停模板？

Question

我想修改 plotly 直方圖的懸停模板。 到目前為止，找不到一種方法：對給定的值進行四舍五入刪除直方圖的名稱（這里：'2012'，'2013'）添加一個名稱以指示值代表什么

所需的懸停文本：

Bin-range: -1.24, 3.31

或者

更好的選擇（帶連字符的范圍）：

Bin-range: -1.24 - 3.31

有任何想法嗎？

import plotly.figure_factory as ff
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'2012': np.random.randn(200),
                   '2013': np.random.randn(200)+1})

fig = ff.create_distplot([df[c] for c in df.columns], 
                         df.columns, bin_size=.25, show_rug=False)
fig.show()

Answer 1

答案：

將以下代碼段添加到您的設置中將生成下面的 plot：

fig.update_traces(hovertemplate ='<i>Bin-range</i>:' + '%{x}' + '<extra></extra>',
                  selector=dict(type="histogram"))

部分selector=dict(type="histogram")僅用於更新直方圖軌跡並單獨保留線條。 '<extra></extra>'部分既酷又神秘，只是從懸停標簽中刪除了2012和2013 。

我希望這接近您想要實現的目標。 不過，我必須仔細看看舍入部分。 但總而言之，我認為 plot 看起來還不錯

一些細節和評論：

據我所知，與 plotly.figure_factory.create_distplot 上github上的陳述相反， ff.create_distplot實際上並沒有走向棄用。 只是不再更新了。 此外，似乎ff.create_distplot仍然是創建添加了正態分布或 kde 估計的直方圖的最佳選擇。 所以在可預見的未來，它不會去任何地方。

完整代碼：

import plotly.figure_factory as ff
import numpy as np
import pandas as pd

np.random.seed(123)
df = pd.DataFrame({'2012': np.random.randn(200),
                   '2013': np.random.randn(200)+1})

fig = ff.create_distplot([df[c] for c in df.columns], 
                         df.columns, bin_size=.25, show_rug=False)

fig.update_traces(hovertemplate ='<i>Bin-range</i>:' + '%{x}' + '<extra></extra>',
                  selector=dict(type="histogram"))

#fig.update_layout(hoverinfo = 'x+y+text')

fig.show()