Python 錯誤：TypeError：不支持的操作數類型 -：'int' 和 'function'

Question

我正在做一個任務。 我不斷收到 TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'int' and 'function' 即使在研究了錯誤並應用了建議的修復程序之后。 我不是在尋找任何人給我一個解決方案，但我會很感激再看一眼。 我錯過了一些東西，但我不知道是什么。 這是我遇到問題的代碼部分：

accuracies = [calculate_accuracy(df['Close'].iloc[-test_size:].values, r) for r in results]

plt.figure(figsize = (15, 5))
for no, r in enumerate(results):
    plt.plot(r, label = 'forecast %d'%(no + 1))
plt.plot(df['Close'].iloc[-test_size:].values, label = 'true trend', c = 'black')
plt.legend()
plt.title('average accuracy: %.4f'%(np.mean(accuracies)))
plt.show()

收到的響應代碼是：

<ipython-input-109-bece89ad4cea> in <listcomp>(.0)
----> 1 accuracies = [calculate_accuracy(df['Close'].iloc[-test_size:].values, r) for r in results]
      2 
      3 plt.figure(figsize = (15, 5))
      4 for no, r in enumerate(results):
      5     plt.plot(r, label = 'forecast %d'%(no + 1))

<ipython-input-105-f18f06dc1a5f> in calculate_accuracy(real, predict)
     60 def calculate_accuracy(real, predict):
     61     real = np.array(real) + 1
---> 62     predict = np.array(predict) + 1
     63     percentage = 1 - np.sqrt(np.mean(np.square((real - predict) / real)))
     64     return percentage * 100

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'function' and 'int'

如果您對此有任何見解，將不勝感激！

Answer 1

values 是 function 名稱，如果要獲取 values 的值，應該通過 values() 調用它。

應該更換

calculate_accuracy(df['Close'].iloc[-test_size:].values

經過

calculate_accuracy(df['Close'].iloc[-test_size:].values()

Answer 2

以下是導致錯誤的代碼部分：

calculate_accuracy(df['Close'].iloc[-test_size:].values

在該行的末尾，您會看到.value 。
value是一個 function ，它返回指定字典中所有值的數組，
就像任何其他 function 一樣，您需要()來調用它，否則，您只會引用它。

如果你print(calculate_accuracy(df['Close'].iloc[-test_size:].values) ，
你會得到類似的東西：

<built-in method values of dict object at 0x02AD2AF0>

---

更正的代碼將是：

calculate_accuracy(df['Close'].iloc[-test_size:].values()

Answer 3

每個人都在關注values 。 但是values是DataFrame的有效用法。 values()是字典用法。

更仔細地查看回溯：

<ipython-input-109-bece89ad4cea> in <listcomp>(.0)
----> 1 accuracies = [calculate_accuracy(df['Close'].iloc[-test_size:].values, r) for r in results]
...
<ipython-input-105-f18f06dc1a5f> in calculate_accuracy(real, predict)
     60 def calculate_accuracy(real, predict):
     61     real = np.array(real) + 1
---> 62     predict = np.array(predict) + 1
...

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'function' and 'int'

問題在於predict ，這是calculate_accuracy的第二個參數，即results中的元素r 。 第一個參數real是可以的。

也就是說，我無法想象np.array(predict)將如何產生function 。

什么是results ？ 它是如何產生的？ 該錯誤表明它是一個函數列表。 為什么？

您可能還想顯示calculate_accuracy function，但我們可能在錯誤回溯中看到了足夠多的內容。