org.apache.spark.ml.linalg.DenseVector 不能轉換為 java.lang.Double

Question

有人可以幫我嗎我正在嘗試將向量的列值轉換為 Double 並收到以下錯誤： org.apache.spark.ml.linalg.DenseVector cannot be cast to java.lang.Double

我基本上已經在 (0,1) 范圍內標准化了我的值，並且對於該范圍，我必須將我的 double 類型的簡單值轉換為密集向量。

以下是代碼

        val dataset =vectorUList.toDF("id")

        val assembler = new VectorAssembler()
          .setInputCols(Array("id"))
          .setOutputCol("features")

        val output = assembler.transform(dataset)
        println("Assembled columns ")
        output.select("id").show(false)
        output.printSchema()

        val scaler = new MinMaxScaler()
          .setInputCol("features")
          .setOutputCol("vScaled")
          .setMax(1)
          .setMin(0)
        val ScalarModel =scaler.fit(output)
        val scalarData =ScalarModel.transform(output)

        scalarData.select("vScaled").show()

        val ScaledCol: List[Row] = scalarData.select("vScaled").collect.toList
        var listofScaledCol: List[Double] = ScaledCol.map(r => r.getDouble(0))
        print(listofScaledCol)

現在在將值轉換回 Double 時，我收到了這個類型轉換錯誤。

Answer 1

您正在嘗試從一行訪問向量，修改- From

var listofScaledCol: List[Double] = ScaledCol.map(r => r.getDouble(0))

To

var listofScaledCol: List[Double] = ScaledCol.map(_.getAs[Vector]("vScaled")(0))