[英]how to replace the command line argument by inputs in python?
我下載了代碼並通過命令行參數運行它,但我想用原始輸入修改它們,我使用的代碼如下(要修改的部分代碼)
if __name__ == '__main__':
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--image_folder', required=True, help='path to image_folder which contains text images')
parser.add_argument('--workers', type=int, help='number of data loading workers', default=4)
parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=192, help='input batch size')
parser.add_argument('--saved_model', required=True, help="path to saved_model to evaluation")
""" Data processing """
parser.add_argument('--batch_max_length', type=int, default=25, help='maximum-label-length')
parser.add_argument('--imgH', type=int, default=32, help='the height of the input image')
parser.add_argument('--imgW', type=int, default=100, help='the width of the input image')
parser.add_argument('--rgb', action='store_true', help='use rgb input')
parser.add_argument('--character', type=str, default='0123456789\"abcdefghijklmnopqrstuvwxyz\'ABCDEFGHIJKLMNOPQRS°TUV()WXY.Z', help='character label') #must be same as the characters in train.py
#'0123456789\"abcdefghijklmnopqrstuvwxyz\'ABCDEFGHIJKLMNOPQRS°TUV()WXY.Z'
parser.add_argument('--sensitive', action='store_true', help='for sensitive character mode')
parser.add_argument('--PAD', action='store_true', help='whether to keep ratio then pad for image resize')
""" Model Architecture """
parser.add_argument('--Transformation', type=str, required=True, help='Transformation stage. None|TPS')
parser.add_argument('--FeatureExtraction', type=str, required=True, help='FeatureExtraction stage. VGG|RCNN|ResNet')
parser.add_argument('--SequenceModeling', type=str, required=True, help='SequenceModeling stage. None|BiLSTM')
parser.add_argument('--Prediction', type=str, required=True, help='Prediction stage. CTC|Attn')
parser.add_argument('--num_fiducial', type=int, default=20, help='number of fiducial points of TPS-STN')
parser.add_argument('--input_channel', type=int, default=1, help='the number of input channel of Feature extractor')
parser.add_argument('--output_channel', type=int, default=512,
help='the number of output channel of Feature extractor')
parser.add_argument('--hidden_size', type=int, default=256, help='the size of the LSTM hidden state')
opt = parser.parse_args()
""" vocab / character number configuration """
if opt.sensitive:
opt.character = string.printable[:-6] # same with ASTER setting (use 94 char).
cudnn.benchmark = True
cudnn.deterministic = True
opt.num_gpu = torch.cuda.device_count()
demo(opt)
我使用的參數是python demo.py --image_folder eval --Transformation TPS --FeatureExtraction ResNet --SequenceModeling BiLSTM --Prediction Attn --saved_model saved_models/TPS-ResNet-BiLSTM-Attn-Seed1111/best_accuracy.pth
現在我想用直接輸入對其進行硬編碼,我不知道該怎么做,請任何人幫助我。
提前致謝。
對於 argparse 中的每個參數,可以設置默認值,以便如果沒有傳遞標志,它會回退到提供的值。
在您的代碼中,您有: parser.add_argument('--output_channel', type=int, default=512)
注意default
參數。 對於您想要硬編碼的每個值,您可以將它們設置為默認值。
您可以指定默認值:
例如
parser.add_argument('--workers', type=int, help='number of data loading workers', default=4)
如果您不在命令行中修改--workers
,則default=4
是硬編碼值。
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