在 R 工作室中加載 keras package 時出錯

Question

我在 windows 10 上使用 R4.0.1 和 Rstudio1.3.959。我已經安裝了張量流：

install.packages("tensorflow")
library(tensorflow)
install_tensorflow(method = "conda", conda_python_version = 3.6)

我通過以下方式檢查了安裝成功：

library(tensorflow)
tf$constant("Hellow Tensorflow")

Output：張量（“常量：0”，形狀=（），dtype=字符串）

tf$constant(1.5)

Output：張量（“Const_1：0”，形狀=（），dtype=float32）

我進一步檢查了：

tf_config()

Output: TensorFlow v1.13.2 () Python v3.6 (C:/Users/users/AppData/Local/r-min/python)

從這里看來，張量流已正確安裝並且工作正常。 但是，我在加載 Keras 庫時遇到了問題。 我做了以下事情：

install.packages("keras")
library(keras)

當我加載庫時，它給出了以下錯誤

Error: package or namespace load failed for ‘keras’:
 .onLoad failed in loadNamespace() for 'keras', details:
  call: py_module_import(module, convert = convert)
  error: ImportError: cannot import name 'swish'

Detailed traceback: 
  File "C:\Users\user\AppData\Local\r-miniconda\envs\r-reticulate\lib\site-packages\tensorflow\keras\__init__.py", line 14, in <module>
    from . import activations
  File "C:\Users\user\AppData\Local\r-miniconda\envs\r-reticulate\lib\site-packages\tensorflow\keras\activations\__init__.py", line 23, in <module>
    from tensorflow.python.keras.activations import swish

由於無法加載 keras package 我無法運行以下代碼

install_keras(method = "conda")

我可以獲得以下附加信息：

library(reticulate)
> py_discover_config("keras")
python:         C:/Users/user/AppData/Local/r-miniconda/envs/r-reticulate/python.exe
libpython:      C:/Users/user/AppData/Local/r-miniconda/envs/r-reticulate/python36.dll
pythonhome:     C:/Users/user/AppData/Local/r-miniconda/envs/r-reticulate
version:        3.6.10 |Anaconda, Inc.| (default, May  7 2020, 19:46:08) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
Architecture:   64bit
numpy:          C:/Users/user/AppData/Local/r-miniconda/envs/r-reticulate/Lib/site-packages/numpy
numpy_version:  1.18.1

我還可以看到默認的 python 版本用作：

Sys.which("python")
                                                                 python 
"C:\\Users\\user\\AppData\\Local\\R-MINI~1\\envs\\R-RETI~1\\python.exe"

如果有人能解決這個安裝問題，我將不勝感激。 謝謝

Answer 1

我是 Windows 10 用戶，我今天遇到了同樣的問題。 檢查多個帖子后，以下步驟對我有用。

1. 將 R 更新到最新的 4.1.2 版本。 R Studio 可能會說 R 是最新的（今天發生在我身上），但它可能不是。 install.packages("installr") library(installr) updateR()

2. 更新 Rcpp、jsonlite 和 curl 包，即使它們聲稱是最新的。 install.packages("Rcpp") install.packages("jsonlite") install.packages("curl")

3. 開始一個新的 R session。

4. Run the below commands to install, reticulate, tensorflow, and keras from github: devtools::install_github("rstudio/reticulate") devtools::install_github("rstudio/tensorflow") devtools::install_github("rstudio/keras")

5. 運行以下命令（如果前面的命令包含功能，則其中一些命令可能是多余的。無論如何在此處輸入它們可能會有所幫助。）。 library(keras) install_keras() library(reticulate) library(tensorflow)

6. 使用以下命令測試 TensorFlow 安裝： tf$constant("Hello World!")

如果你得到下面的 output，你就在那里。 output 之前可能有一些文本（忽略它們）。 tf.Tensor(b'Hello World,', shape=(), dtype=string)

運行 DNN 或 RNN 時，安裝軟件包后，僅調用library(keras)應該就足夠了。

玩得開心！

Answer 2

這可能有點不同，但我發現手動管理依賴環境更容易。 所以你可以打開 conda 提示符並執行：

conda create -n env_name python=3.6 tensorflow

然后在 R 做任何事情之前調用

library(keras)
library(tensorflow)
use_condaenv(condaenv = "env_name",required = T)

默認情況下，您將獲得 TF 2.xx，您可以在 conda env 中指定它。

編輯：對於 TF gpu，您需要指定conda create -n env_name python=3.6 tensorflow-gpu如果您的 PCA3.0 上有 Z52F9EC21735243AD9917CDNN，您將獲得 CUDa 和 CUDNN