Python — Beautiful Soup — 如果標簽為空或有值，則返回信息

Question

我決定學習 Python，因為我現在有更多時間（由於大流行）並且一直在自學 Python。

我正在嘗試從網站上獲取稅率，並且幾乎可以獲得我需要的一切。 下面是來自我的Soup變量的代碼片段以及 Python 的相關部分。

我遇到困難的地方是我找到了option標簽以及空的data-alias （“”）。 但是，如果您查看下面的代碼，就會發現一些非空的data-alias階段（請參閱阿聯酋或英國） ——它們列出了一些國家/地區。

我也希望從中獲取data-url和國家/地區名稱。

當我丟失一些必需的信息時，如何編碼以獲得空標簽和非空標簽？

謝謝，賽斯

我的代碼：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re

l=[]
r = requests.get("https://taxsummaries.pwc.com/")
c=r.content
soup = BeautifulSoup(c, "html.parser")
all = soup.find_all("option", {"data-alias":""})
    

網站信息：

 <option data-alias="" data-id="c9ddd85e-f3dc-4661-a4cb-8101f4644871" data-url="https://taxsummaries.pwc.com:443/uganda">Uganda</option> <option data-alias="" data-id="d21e8abe-784c-4617-a90e-5369b49a202f" data-url="https://taxsummaries.pwc.com:443/ukraine">Ukraine</option> <option data-alias="UAE" data-id="9e3f5e7b-f110-47dd-95d8-3d8160466e4a" data-url="https://taxsummaries.pwc.com:443/united-arab-emirates">United Arab Emirates</option> <option data-alias="Great Britain UK Britain Whales Northern Ireland England" data-id="3c42b2a9-7ed6-4b19-821d-5d78ef6f2b5d" data-url="https://taxsummaries.pwc.com:443/united-kingdom">United Kingdom</option>

Answer 1

這是一種方式，它還會向您介紹其他一些可能感興趣的 Python 主題（正如您提到的那樣，您正在學習）：

all = soup.find_all("option", {"data-alias":True})

results=[]
for item in all:
   results.append({item.text:item['data-url']})

注釋：

• soup.find_all("option", {"data-alias":True}) - 這將找到所有具有data-alias屬性的option標簽，無論其值如何
• results是將 scope 中的記錄添加到 ( results.append ) 的list
• {item.text:item['data-url']} - 這是一個字典，其中鍵是國家名稱（ item.text ），值是 data-url 屬性（ item['data-url'] ）

編寫結果列表的等效（更緊湊）方式是使用列表推導的概念。

results=[{item.text:item['data-url']} for item in all]

Answer 2

您需要使用{"data-alias":True} 。 你可以試試：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
l=[]
r = requests.get("https://taxsummaries.pwc.com/")
c=r.content
soup = BeautifulSoup(c, "html.parser")
options = soup.find_all('option', {"data-alias":True})
for each in options:
    print("country_name : " + str(each.text), " data-url : " + str(each['data-url']))

Output 將是：

country_name : Albania  data-url : https://taxsummaries.pwc.com:443/albania
country_name : Algeria  data-url : https://taxsummaries.pwc.com:443/algeria
country_name : Angola  data-url : https://taxsummaries.pwc.com:443/angola
country_name : Argentina  data-url : https://taxsummaries.pwc.com:443/argentina
country_name : Armenia  data-url : https://taxsummaries.pwc.com:443/armenia
country_name : Australia  data-url : https://taxsummaries.pwc.com:443/australia
country_name : Austria  data-url : https://taxsummaries.pwc.com:443/austria
country_name : Azerbaijan  data-url : https://taxsummaries.pwc.com:443/azerbaijan
country_name : Bahrain  data-url : https://taxsummaries.pwc.com:443/bahrain
country_name : Barbados  data-url : https://taxsummaries.pwc.com:443/barbados
country_name : Belarus  data-url : https://taxsummaries.pwc.com:443/belarus
country_name : Belgium  data-url : https://taxsummaries.pwc.com:443/belgium
country_name : Bermuda  data-url : https://taxsummaries.pwc.com:443/bermuda
country_name : Bolivia  data-url : https://taxsummaries.pwc.com:443/bolivia
country_name : Bosnia and Herzegovina  data-url : https://taxsummaries.pwc.com:443/bosnia-and-herzegovina
country_name : Botswana  data-url : https://taxsummaries.pwc.com:443/botswana
country_name : Brazil  data-url : https://taxsummaries.pwc.com:443/brazil
country_name : Bulgaria  data-url : https://taxsummaries.pwc.com:443/bulgaria


and so on ......

獲取list ：

for each in options:
    l.append( str(each.text)+ " : " + str(each['data-url']))
print(l)

Output 將是：

['Albania : https://taxsummaries.pwc.com:443/albania', 'Algeria : https://taxsummaries.pwc.com:443/algeria', 'Angola : https://taxsummaries.pwc.com:443/angola', 'Argentina : https://taxsummaries.pwc.com:443/argentina', 'Armenia : https://taxsummaries.pwc.com:443/armenia', 'Australia : https://taxsummaries.pwc.com:443/australia', 'Austria : https://taxsummaries.pwc.com:443/austria', 'Azerbaijan : https://taxsummaries.pwc.com:443/azerbaijan', 'Bahrain : https://taxsummaries.pwc.com:443/bahrain', 'Barbados : https://taxsummaries.pwc.com:443/barbados', 'Belarus : https://taxsummaries.pwc.com:443/belarus', 'Belgium : https://taxsummaries.pwc.com:443/belgium', 'Bermuda : https://taxsummaries.pwc.com:443/bermuda', 'Bolivia : https://taxsummaries.pwc.com:443/bolivia', 'Bosnia and Herzegovina : https://taxsummaries.pwc.com:443/bosnia-and-herzegovina', 'Botswana : https://taxsummaries.pwc.com:443/botswana', 'Brazil : https://taxsummaries.pwc.com:443/brazil', 'Bulgaria : https://taxsummaries.pwc.com:443/bulgaria', 'Cabo Verde : https://taxsummaries.pwc.com:443/cabo-verde', 'Cambodia : https://taxsummaries.pwc.com:443/cambodia', 'Cameroon, Republic of : https://taxsummaries.pwc.com:443/republic-of-cameroon',


and so on............]